[发明专利]一种针对基于LMS的GPS进化带限高斯噪声干扰算法

权利要求书

1.一种针对基于LMS的GPS进化带限高斯噪声干扰算法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1：确定干扰信号的表达函数x(nT)；

步骤2：建立干扰机和GPS接收机模型；

步骤3：采用进化算法对表达函数x(nT)中的闪烁函数r(nT)进行优化；

步骤4：确定干扰信号对接收机的影响程度；

步骤3中，采用进化算法对表达函数x(nT)中的闪烁函数r(nT)进行优化，是通过优化a(K)序列实现的,

闪烁函数r(nT)的表达式为:

其中，函数记F_a(0)＝0，k＝0,1,2,…；n表示采样点序号；

优化a(K)序列的过程如下：

步骤301：先对优化算法的参数进行初始化；

步骤302：对于每一个种群成员，计算基因突变的变异函数更新基因；

步骤303：计算交叉变异的变异函数更新基因；

步骤304：计算每个成员评估值scores；

步骤305：计算所有的评估值scores的最大值。

2.根据权利要求1所述的一种针对基于LMS的GPS进化带限高斯噪声干扰算法，其特征在于：所述步骤1中，

单个干扰信号x(nT)的复数域表达式如下式(1)所示；

x(nT)＝r(nT)[f₁(nT)cos(2πf_cnT+β)+jf₂(nT)sin(2πf_cnT+β)]       (1)

式(1)中，f_c＝1575.42MHz，表示GPS L1信号载波频率；β表示初始相位；T＝1/f_s表示采样周期；f_s表示采样频率；f₁(nT))和f₂(nT)表示经过H(Z)滤波后的高斯白噪声；r(nT)表示闪烁函数；n表示采样点序号，j表示虚数单位。

3.根据权利要求1所述的一种针对基于LMS的GPS进化带限高斯噪声干扰算法，其特征在于：所述步骤2中，建立干扰机和GPS接收机模型的过程包括如下步骤：

步骤201：确定干扰机和GPS接收机的布置方式；

步骤202：确定GPS接收机的阵元接收信号的表达函数r(nT)；

步骤203：采用LMS算法得到权值矢量W的最优值W_optt；

步骤204：计算方向图

4.根据权利要求3所述的一种针对基于LMS的GPS进化带限高斯噪声干扰算法，其特征在于：所述步骤203中，采用LMS算法得到权值矢量W的最优值W_opt的过程包括如下步骤：

步骤2031：计算除了参考阵元以外的其余阵元信号的加权平均信号y(k)；

步骤2032：计算误差信号e(k)；

步骤2033：LMS算法利用利用最陡下降法得到权值矢量W；

步骤2034：利用LMS算法得出最优权值矢量W_opt。