[发明专利]数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请提供一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获得待处理的流量数据包；对所述流量数据包进行预处理，获得流量数据包对应的配置信息、包长和时间序列信息、字节分布信息以及非加密的数据头信息；将所述流量数据包对应的配置信息、包长和时间序列信息、字节分布信息以及非加密的数据头信息输入至预设的数据分类模型，输出所述流量数据包的分类结果。其通过对获取的HTTPS流量数据包进行预处理，以获得其非加密的数据信息，通过将非加密的数据信息输入预设的数据分类模型，以对HTTPS流量数据包进行识别和分类。解决现有技术的DPI解析器无法对HTTPS协议的流量数据进行识别和分类的技术问题。

技术领域

本申请涉及流量识别技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

流量数据的识别和分类是一种有效的网络管理手段，但是随着互联网技术的发展，网络传输协议也变得多种多样，其中，安全套接字超文本传输协议(Hyper TextTransfer Protocol over Socket Layer，简称：HTTPS)是一种保证网页数据安全传输的加密协议，HTTPS是在超文本传输协议(Hyper Text Transfer Protocol，简称：HTTP)基础上增加了TLS/SSL协议安全嵌套。目前，众多网站为了保证数据传输的安全性，通常采用HTTPS协议进行数据传输，因此，实现HTTPS流量数据的识别和分类具有重要意义。

在现有技术中是通过深度报文解析器(Deep Packet Inspection，简称：DPI)对流量数据进行识别和分类，以对流量数据进行管理，从而全面了解各网络应用的运行情况。

然而，当采用HTTPS协议进行数据传输时，流量数据均进行了加密处理，目前的DPI解析器无法对其进行流量数据的识别和分类。

发明内容

本申请提供一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，以解决现有技术的DPI解析器无法对HTTPS协议的流量数据进行识别和分类的技术问题。

本申请第一个方面提供一种数据处理方法，包括：

获得待处理的流量数据包；

对所述流量数据包进行预处理，获得流量数据包对应的配置信息、包长和时间序列信息、字节分布信息以及非加密的数据头信息；

将所述流量数据包对应的配置信息、包长和时间序列信息、字节分布信息以及非加密的数据头信息输入至预设的数据分类模型，输出所述流量数据包的分类结果。

可选地，对所述流量数据包进行预处理，获得流量数据包对应的配置信息、包长和时间序列信息、字节分布信息以及非加密的数据头信息，包括：

采用类选择器对所述流量数据包进行类别抽取处理，获得所述流量数据包在不同类别下的流量数据；

对不同类别下的流量数据进行向量处理，获得流量数据包对应的配置信息、包长和时间序列信息、字节分布信息以及非加密的数据头信息。

可选地，针对CliSuites，CliExtensions，SerSuite，SerExtension类别的流量数据，采用W2V算法对每一类的流量数据进行向量处理，获得每一类的流量数据对应的多维向量；

对各多维向量进行整合处理，获得整合维度后的多维向量，该整合维度后的多维向量将作为所述非加密的数据头信息。

可选地，根据不同类别下的流量数据，获得流量数据包对应的包长和时间序列信息，包括：

针对包长和时间序列类别下的流量数据，采用马尔科夫链算法对其进行向量处理，获得包长和时间序列类别对应的向量，该向量作为所述流量数据包对应的包长和时间序列信息。

可选地，根据不同类别下的流量数据，获得流量数据包对应的字节分布信息，包括：