[发明专利]一种用于工业4.0大规模个性化生产的动态云制造方法有效
申请号: | 202011461637.2 | 申请日: | 2020-12-09 |
公开(公告)号: | CN112465394B | 公开(公告)日: | 2022-06-14 |
发明(设计)人: | 董晨;洪祺瑜;熊乾程;陈震亦 | 申请(专利权)人: | 福州大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q30/06;G06Q50/04 |
代理公司: | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人: | 陈明鑫;蔡学俊 |
地址: | 350108 福建省福州市*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用于 工业 4.0 大规模 个性化 生产 动态 制造 方法 | ||
1.一种用于工业4.0大规模个性化生产的动态云制造方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤S1、客户发布个性化需求到云平台;
步骤S2、设计师获取需求信息,并上传设计方案;
步骤S3、客户确定最终设计方案,同时,将产品制造过程分解为多个子任务;
步骤S4、在决策时刻,实时获取子任务以及工厂信息,建立多工厂任务分配模型;
步骤S5、使用匈牙利算法求解多工厂任务分配模型;
步骤S6、同一产品的所有子任务都完成后,将产品打包,运输给客户;
所述步骤S4具体实现如下:
在决策时刻,建立多工厂任务分配模型,以最大化所有可选工厂的总利润为目标,目标函数公式为:
约束条件:
xij∈{0,1},sij∈{0,1} (4)
xij=0,TCij=-1 (8)
其中,n表示子任务的总数,m表示可选工厂的总数,i表示子任务的下标,j表示可选工厂的下标,Uij表示工厂fj执行子任务pi获得的效用,TCij表示工厂fj执行子任务pi需要花费的运输成本,ECij表示工厂fj执行子任务pi需要花费的固定生产成本,利润定义为效用减去运输成本以及固定生产成本,xij是要求解的分配矩阵的元素,表示子任务pi是否分配给工厂fj;sij是一个表征工厂能力的参数;
目标函数各约束条件含义描述如下:
公式(1)表示每个子任务同一时刻只能在一个工厂执行;
公式(2)表示每个工厂同一时刻只能执行一个子任务;
公式(3)表示每个子任务在决策时刻都至少有一个工厂可选择;
公式(4)表示xij是待求解的分配矩阵的元素,1表示将子任务pi分配给工厂fj,0表示未分配,sij=1表示工厂fj有能力执行子任务pi,sij=0表示工厂fj没能力执行子任务pi;
公式(5)表示只有在工厂fj有能力执行子任务pi时,即sij=1时,固定成本ECij才会大于0;否则ECij等于0;
公式(6)表示TCij=-1表示子任务pi不能够运输到工厂fj,TCij=0表示子任务pi目前就在工厂fj,所以运输成本为0,除以上两种情况,TCij0,即运输成本大于0;
公式(7)表示只有当sij=1时,子任务pi才选择是否在工厂fj上执行,否则,xij=0;
公式(8)表示如果子任务pi不能运输到工厂fj,即TCij=-1,那么就不能选择工厂fj来执行子任务pi,即xij=0。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S5具体实现如下:
步骤S51、定义矩阵H=U-EC-TC,u=max{m,n};如果n<m,则给矩阵H添加m-n个虚拟子任务,如果nm,则添加n-m个虚拟工厂,如果n=m,则无需添加虚拟工厂或者虚拟矩阵,得到一个u×u的矩阵C;
步骤S52、定义M为矩阵C中最大值,并定义一个u×u的矩阵E,让其每一个元素Eij=M-Cij;经过转换,将最大化所有可选工厂的总利润问题换为最小化问题,即
步骤S53、矩阵E的每一行减去该行的最小值;
步骤S54、矩阵E的每一列减去该列的最小值;
步骤S55、寻找最少的直线来覆盖矩阵E中的0元素;如果最少直线数为l,且l=u,那么,执行步骤S57,否则,执行步骤S56;
步骤S56、定义e为未被直线覆盖的元素中的最小值,所有未被覆盖的元素都减去这个最小值,在两条直线覆盖的相交处的元素加上e;返回步骤S55,重复执行步骤S55以及步骤S56直到l=u;
步骤S57、寻找0元素最少的行或者列,选中该行中的0元素;用r表示被选中的0元素的行号,c表示列号,划掉第r行以及第c列的其他0元素,且令xrc=1;重复上述步骤,直到每一行每一列都有一个0元素被选中;最终每行每列中唯一的0元素就是对应的解。
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