[发明专利]输电线路的短期覆冰跳闸概率分析方法及系统

权利要求书

1.一种输电线路的短期覆冰跳闸概率分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

在待分析线路刚出现线路覆冰且未发生线路跳闸时，收集所述待分析线路的相关的历史覆冰跳闸环境数据和环境预测监测数据；建立环境数据多维数组和多维坐标系；将当前的环境情况监测数据和未来一段时间的环境情况预测数据，作为此次覆冰过程的起止坐标；

根据历史覆冰跳闸环境数据中所述环境数据多维数组中每个格点的跳闸情况，为每个格点添加跳闸趋势指数；

根据环境数据的种类，建立与所述环境数据的种类对应的启发因子；

根据所述启发因子，跳闸趋势指数，和信息素因子，通过优化蚁群算法，输出覆冰环境发展最优路径，将覆冰环境发展最优路径的输出结果中每一个格点与历史跳闸环境的格点数据进行匹配，统计匹配成功的格点数，匹配成功表示这些格点所对应的线路覆冰环境发展阶段与历史覆冰跳闸环境特征相似，可能引起覆冰跳闸；

根据所述覆冰环境发展最优路径以及匹配成功的格点数，计算待分析线路在未来一段时间的跳闸概率。

2.根据权利要求1所述的输电线路的短期覆冰跳闸概率分析方法，其特征在于，所述历史覆冰跳闸环境数据，包括：历史上该线路发生覆冰跳闸时的现场天气情况、气温、风速和\或覆冰厚度的环境数据，所述现场天气情况包括：晴天、阴天、雾、小雨或小雪或小雨夹雪，以及中雨或中雪或中雨夹雪及以上程度降水或降雪；

所述环境预测监测数据，包括：当前的环境情况监测数据和72小时后的环境情况预测数据；所述环境情况监测数据和环境情况预测数据均包括现场天气情况、气温、风速和覆冰厚度的环境数据。

3.根据权利要求2所述的输电线路的短期覆冰跳闸概率分析方法，其特征在于，所述环境数据多维数组，为环境数据四维数组，数据结构为(s，t，w，d)，其中包括s为天气指数、t为气温、w为风速、d为覆冰厚度。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的输电线路的短期覆冰跳闸概率分析方法，其特征在于，所述建立环境数据多维数组和多维坐标系，包括：

将所述历史覆冰跳闸环境数据和环境预测监测数据中的非量化数据，进行量化处理，建立天气情况指数；

为不同种类的环境数据设定对应的离散步长，将所述历史覆冰跳闸环境数据和环境预测监测数据中不同种类的环境数据按步长归入对应的就近离散节点，获得不同种类的离散化的环境数据；

根据所述环境数据的种类，将所述离散化的环境数据建立对应维度的环境数据多维数组，建立多维坐标系。

5.根据权利要求2或3所述的输电线路的短期覆冰跳闸概率分析方法，其特征在于，所述启发因子，包括：天气启发因子S、气温启发因子T、风速启发因子W、冰厚启发因子D，如下：

式中，i为当前点位，j为下一步意向点位，S_j为j点的天气启发因子，s_tem和s_j分别为预测72小时后目标点和j点的天气指数，T_j为j点的气温启发因子，t_tem和t_j分别为预测目标点和j点的气温值，W_j为j点的风速启发因子，w_tem和w_j分别为预测目标点和j点的风速值，D_j为j点的冰厚启发因子，d_tem和d_j分别为预测目标点和j点的覆冰厚度值，r为计算时刻，t₀、w₀、d₀为实验确定的常数。