[发明专利]一种模板化机器人话术的对话方法及系统

权利要求书

1.一种模板化机器人话术的对话方法，所述方法应用于一机器人语音系统，其中，所述方法包括：

步骤100：获得第一用户的第一语音信息；

步骤200：获得第一语音流程节点；

步骤300：建立第一语意知识库，其中，所述第一语意知识库包括第一优先级语意库、第二优先级语意库、分支语意库；

步骤400：根据所述第一语音流程节点，判断所述第一语音信息是否命中第一关键字，其中，所述第一关键字为所述第一优先级语意库的关键字；

步骤500：如果未命中所述第一关键字，判断所述第一语音信息是否命中第一NLP分支匹配库，其中，所述第一NLP分支匹配库为所述第一优先级语意库的NLP分支匹配库；

步骤600：如果未命中所述第一NLP分支匹配库，则判断所述第一语音信息是否为分支优先；

步骤700：如果所述第一语音信息为分支优先，则判断所述第一语音信息是否命中第二关键字，其中，所述第二关键字为所述分支语意库的关键字；

步骤800：如果未命中所述第二关键字，判断所述第一语音信息是否命中第二NLP分支匹配库，其中，所述第二NLP分支匹配库为所述分支语意库的NLP分支匹配库；

步骤900：如果未命中所述第二NLP分支匹配库，则判断所述第一语音信息是否命中第三关键字，其中，所述第三关键字为所述第二优先级语意库的关键字；

步骤1000：如果未命中所述第三关键字，判断所述第一语音信息是否命中第一NLP知识库，其中，所述第一NLP知识库为所述第二优先级语意库的分支匹配库；

步骤1100：如果未命中所述第一NLP知识库，则判断所述第一语音流程节点是否为目标知识库节点；

步骤1200：如果为所述目标知识库节点，则跳转至所述目标知识库节点之后，判断所述第一语音信息是否命中预设关键字；

步骤1300：如果命中，则根据所述目标知识库，对所述第一语音信息进行调整之后，输出目标语意信息。

2.如权利要求1所述的方法，其中，在所述步骤600中，所述方法还包括：

如果所述第一语音信息不是所述分支优先，则判断所述第一语音信息是否命中第三关键字；

如果命中所述第三关键字，则返回所述第二优先级语意库；

如果未命中所述第三关键字，则判断所述第一语音信息是否命中第三NLP分支匹配库，其中，所述第三NLP分支匹配库为所述第二优先级语意库的NLP分支匹配库；

如果命中所述第三NLP分支匹配库，则返回所述第二优先级语意库；

如果未命中所述第三NLP分支匹配库，判断所述第一语音信息是否命中所述第二关键字；

如果命中所述第二关键字，则返回所述分支语意库；

如果未命中所述第二关键字，则判断所述第一语音信息是否命中第二NLP分支匹配库；

如果命中所述第二NLP分支匹配库，则返回所述分支语意库；

如果未命中所述第二NLP分支匹配库，则判断所述第一语音流程节点是否为目标知识库节点之后，跳转至所述步骤1200中。

3.如权利要求1所述的方法，其中，在所述步骤200中，所述方法还包括：

获得第一数据采集节点；

判断所述第一数据采集节点是否为分支采集节点；

如果为分支采集节点，则判断所述分支采集节点是否采集成功；

如果所述分支采集节点采集成功，返回采集成功语意。

4.如权利要求3所述的方法，其中，在所述步骤200中，所述方法还包括：

如果所述第一数据采集节点不是所述分支采集节点，则获得第二数据采集节点，其中，所述第二数据采集节点为所述第一数据采集节点的上一个话术节点；

根据所述第二数据采集节点进行采集之后，判断所述目标知识库是否采集成功；

如果采集成功，返回采集成功结果。

5.如权利要求3所述的方法，其中，在所述步骤200中，所述方法还包括：

如果所述分支采集节点未采集成功，则判断分支节的运行次数是否达到预设次数；

如果未达到，则返回重复所述第一数据采集节点。