[发明专利]医学图像重建方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种医学图像重建方法，其特征在于，包括：

对三维医学图像进行稀疏投射得到二维投影图像；

基于预先训练好的图像重建模型对所述二维投影图像进行图像迁移，得到二维重建图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对三维医学图像进行稀疏投射得到二维投影图像，包括：

计算所述三维医学图像每个体素的密度因子；

根据所述密度因子计算每条光线贯穿每个体素的投射率；

根据所述投射率得到所述二维投影图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述投射率得到所述二维投影图像，包括：

根据所述投射率计算投射所述三维医学图像后的光线的剩余能量；

根据所述剩余能量得到所述二维投影图像。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像重建模型基于无监督学习的训练方法或基于有监督学习的训练方法获得。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述无监督学习的训练方法包括：

对历史三维医学图像进行稀疏光线投影得到历史二维投影图像；

获取与所述历史三维医学图像同一组织部位的历史二维重建图像；

基于所述历史二维投影图像和所述历史二维重建图像对待训练的循环生成对抗网络进行无监督学习训练。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述循环生成对抗网络包括第一生成器网络、第二生成器网络、第一判别器网络和第二判别器网络；

所述第一生成器网络用于基于所述历史二维投影图像生成对应的二维重建图像；

所述第二生成器网络用于基于所述历史二维重建图像生成对应的二维投影图像；

所述第一判别器用于区分所述历史二维投影图像和所述基于所述历史二维X射线图像生成对应的二维投影图像；

所述第二判别器网络用于区分所述历史二维重建图像和所述历史二维投影图像生成对应的二维重建图像。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史二维投影图像和所述历史二维重建图像对待训练的循环生成对抗网络进行无监督训练，包括：

基于所述第一生成器网络将所述历史二维投影图像转换为训练二维重建图像；基于所述第一判别器识别所述训练二维重建图像；基于所述第二生成器网络将所述训练二维重建图像转换为训练二维投影图像，并根据所述历史二维投影图像和所述训练二维投影图像调节所述循环生成对抗网络中的网络参数；

基于所述第二生成器网络将历史二维重建图像转换为训练二维投影图像，基于所述第二判别器识别所述训练二维投影图像，基于所述第一生成器网络将所述训练二维投影图像转换为训练二维重建图像，并基于所述训练二维重建图像和历史二维重建图像调节所述循环生成对抗网络中的网络参数。

8.一种医学图像重建装置，其特征在于，包括：

二维投影图像生成模块，用于对三维医学图像进行稀疏投射得到二维投影图像；

图像重建模块，用于基于预先训练好的图像重建模型对所述二维投影图像进行图像迁移，得到二维重建图像。

9.一种医学图像重建设备，其特征在于，所述成像设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的医学图像重建方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的医学图像重建方法。