[发明专利]人脸图像分辨率重建方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种人脸图像分辨率重建方法，其特征在于，所述人脸图像分辨率重建方法包括：

对本地人脸数据中的身份ID进行加密，得到本地加密人脸数据，其中，所述本地加密人脸数据中包括加密身份ID及明文人脸图像；

将本地加密人脸数据输入预置联合模型进行身份ID加密运算，得到联合人脸数据，其中，所述联合人脸数据包括本地联合人脸数据及外源联合人脸数据；

获取包含有多种不同来源的联合人脸数据，其中，所述联合人脸数据包括具有不同分辨率的第一人脸图像和对应身份ID；

根据所述身份ID，对不同来源的第一人脸图像进行数据对齐，得到待重建的多组第一人脸图像；

采用预置同态滤波器分别对各组第一人脸图像进行动态范围压缩，得到多组第二人脸图像；

将各组第二人脸图像输入预置分辨率重建模型进行特征提取与反卷积采样，输出各身份ID对应的超分辨率人脸图像。

2.根据权利要求1所述的人脸图像分辨率重建方法，其特征在于，所述采用预置同态滤波器分别对各组第一人脸图像进行动态范围压缩，得到多组第二人脸图像包括：

分别提取各组第一人脸图像中的第一入射分量及第一反射分量；

分别对各第一入射分量及各第一反射分量进行傅里叶变换，对应得到线性组合的多个第二入射分量及多个第二反射分量；

采用预置同态滤波器压缩各第二入射分量的数值变化范围，并剥离各第二反射分量，得到过滤后的多个第三入射分量；

将各第三入射分量进行反傅里叶变换，以将各第三入射分量恢复为图像，得到多组第二人脸图像。

3.根据权利要求1所述的人脸图像分辨率重建方法，其特征在于，所述分辨率重建模型依次包括：第一卷积层、第二卷积层、激活层、第三卷积层以及第一反卷积层，所述将各组第二人脸图像输入预置分辨率重建模型进行特征提取与反卷积采样，输出各身份ID对应的超分辨率人脸图像包括：

将各组第二人脸图像输入所述第一卷积层进行特征提取，输出多个第一特征图；

将各第一特征图输入所述第二卷积层进行降维处理，得到多个第二特征图，其中，所述第二卷积层由多个小卷积核组成；

将各第二特征图输入所述激活层进行非线性映射，得到多个第三特征图；

将各第三特征图输入所述第三卷积层进行网络扩张，以对各第三特征图进行升维，得到多个第四特征图；

将各第四特征图输入所述第一反卷积层进行上采样，输出多个超分辨率图像。

4.根据权利要求3所述的人脸图像分辨率重建方法，其特征在于，所述激活层包括两个隐藏层及激活函数，所述隐藏层为第二反卷积层及池化层，所述将各第二特征图输入所述激活层进行非线性映射，得到多个第三特征图包括：

将各第二特征图输入所述激活层中的所述第二反卷积层进行特征放大，得到多个第五特征图；

采用所述激活函数对各第五特征图进行非线性映射，得到多个第六特征图；

将各第六特征图输入所述池化层进行特征降维处理，得到多个第三特征图。

5.根据权利要求1所述的人脸图像分辨率重建方法，其特征在于，所述根据所述身份ID，对不同来源的第一人脸图像进行数据对齐，得到待重建的多组第一人脸图像包括：

将所述本地联合人脸数据与所述外源联合人脸数据进行数据对齐，得到对齐结果；

提取所述对齐结果中存在交集的联合人脸数据，并将所述联合人脸数据中各身份ID对应的人脸图像作为目标图像，得到待重建的多组第一人脸图像。