[发明专利]文字行识别系统生成方法和装置，电子设备

权利要求书

1.一种文字行识别系统生成方法，其特征在于，所述方法包括：

使用预训练的第一识别模型对训练样本进行打分；

依据各所述打分，确定所划分的各分类；

依据所述训练样本，训练分类划分模型；

针对每个所述分类，分别依据所述分类对应的训练样本，对所述分类对应的第二识别模型进行训练。

其中，所述文字行识别系统包括：所述分类划分模型、训练完成的各所述第二识别模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述针对每个所述分类，分别依据所述分类对应的训练样本，对所述分类对应的第二识别模型进行训练的步骤之后，所述方法还包括：

将预测样本输入所述分类划分模型中，得到所述预测样本对应的目标分类；

将所述预测样本输入所述目标分类对应的第二识别模型中，得到所述预测样本对应的文字行信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述使用预训练的第一识别模型对训练样本进行打分的步骤之前，所述方法还包括：

确定第一预设数量的第一类型样本；

确定第二预设数量的第二类型样本；

从所述第一类型样本中提取第三预设数量的第一样本；

从所述第二类型样本中提取第四预设数量的第二样本；

将所述第一样本和所述第二样本作为所述训练样本，对所述第一识别模型进行训练；

将所述第一类型样本中除所述第一样本外的其他样本，以及所述第二类型样本中除所述第二样本外的其他样本，确定为测试样本。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据各所述打分，确定所划分的各分类的步骤，包括：

依据各所述打分，确定分类数量和各分类对应的分值区域；

针对每个所述训练样本，依据所述训练样本对应的打分以及所各分类对应的分值区域，确定所述训练样本所属的分类。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一类型样本为：拍摄得到的自然场景文字行，第二类型样本为扫描文字行。

6.一种文字行识别系统生成装置，其特征在于，所述装置包括：

第一模块，用于使用预训练的第一识别模型对训练样本进行打分；

第二模块，用于依据各所述打分，确定所划分的各分类；

第三模块，用于依据所述训练样本，训练分类划分模型；

第四模块，用于针对每个所述分类，分别依据所述分类对应的训练样本，对所述分类对应的第二识别模型进行训练。

其中，所述文字行识别系统包括：所述分类划分模型、训练完成的各所述第二识别模型。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第五模块，用于在所述第四模块针对每个所述分类，分别依据所述分类对应的训练样本，对所述分类对应的第二识别模型进行训练之后，将预测样本输入所述分类划分模型中，得到所述预测样本对应的目标分类；

第六模块，用于将所述预测样本输入所述目标分类对应的第二识别模型中，得到所述预测样本对应的文字行信息。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第七模块，用于在所述第一模块使用预训练的第一识别模型对训练样本进行打分之前，确定第一预设数量的第一类型样本；

第八模块，用于确定第二预设数量的第二类型样本；

第九模块，用于从所述第一类型样本中提取第三预设数量的第一样本；

第十模块，用于从所述第二类型样本中提取第四预设数量的第二样本；

第十一模块，用于将所述第一样本和所述第二样本作为所述训练样本，对所述第一识别模型进行训练；

第十二模块，用于将所述第一类型样本中除所述第一样本外的其他样本，以及所述第二类型样本中除所述第二样本外的其他样本，确定为测试样本。