[发明专利]一种运动草坪质量预警指标确定方法和装置在审
申请号: | 202011427672.2 | 申请日: | 2020-12-09 |
公开(公告)号: | CN112417571A | 公开(公告)日: | 2021-02-26 |
发明(设计)人: | 吴辉科;陈祥婷;朱雅菊;贾子琪;朱晶;施黄凯 | 申请(专利权)人: | 上海建科工程咨询有限公司 |
主分类号: | G06F30/13 | 分类号: | G06F30/13;G06F30/20;G06F111/10 |
代理公司: | 上海胜康律师事务所 31263 | 代理人: | 李献忠;张华 |
地址: | 200032 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 运动 草坪 质量 预警 指标 确定 方法 装置 | ||
1.一种运动草坪质量预警指标确定方法,其特征在于,所述方法包括:
获取风险因素数据和对应的草坪质量数据;
根据所述风险因素数据和所述草坪质量数据,生成所述草坪质量数据随所述风险因素数据变化的趋势曲线;
基于预设的草坪质量界限值和所述趋势曲线,获得所述风险因素数据对应的优劣平衡点;
依据所述趋势曲线、所述预设的草坪质量界限值和所述优劣平衡点,确定所述草坪质量预警指标。
2.根据权利要求1所述的预警指标确定方法,其特征在于,获取风险因素数据和对应的草坪质量数据,包括:
获取所述风险因素数据;
建立草坪评价数值模型;
将所述风险因素数据输入所述草坪评价数值模型,得到所述风险因素数据对应的草坪质量数据。
3.根据权利要求2所述的预警指标确定方法,所述草坪评价数值模型是利用有限元分析软件、依据具体工程案例建立的。
4.根据权利要求1所述的预警指标确定方法,其特征在于,根据所述风险因素数据和所述草坪质量数据,生成所述草坪质量数据随所述风险因素数据变化的趋势曲线,包括:
采用具有曲线拟合功能的软件对所述风险因素数据和所述草坪质量数据进行曲线拟合,得到所述草坪质量数据随所述风险因素数据变化的趋势曲线。
5.根据权利要求1所述的预警指标确定方法,其特征在于,基于预设的草坪质量界限值和所述趋势曲线,获得所述风险因素数据对应的优劣平衡点,包括:
将所述趋势曲线中所述草坪质量数据取所述预设的草坪质量界限值时对应的风险因素的值确定为所述风险因素数据对应的优劣平衡点。
6.根据权利要求1所述的预警指标确定方法,其特征在于,依据所述趋势曲线、所述预设的草坪质量界限值和所述优劣平衡点,确定所述草坪质量预警指标,包括:
将所述预设的草坪质量界限值确定为所述草坪质量的橙色风险预警值;
将所述草坪质量的橙色风险预警值的一半确定为所述草坪质量的绿色风险预警值。
7.根据权利要求6所述的预警指标确定方法,其特征在于,在将所述草坪质量的橙色风险预警值的一半确定为所述草坪质量的绿色风险预警值之后,还包括:
基于预设的最大劣化因素值和所述趋势曲线,确定草坪质量最大劣化值;
将所述趋势曲线的纵轴、所述趋势曲线的横轴、所述预设的最大劣化因素值和所述绿色风险预警值围成的区域确定为绝对安全区域;
将所述趋势曲线的纵轴、所述优劣平衡点所对应的风险因素值、所述绿色风险预警值和所述趋势曲线围成的区域确定为安全区域;
将所述趋势曲线的纵轴、所述趋势曲线和所述橙色风险预警值围成的区域确定为较安全区域。
8.根据权利要求7所述的预警指标确定方法,其特征在于,在将所述趋势曲线的纵轴、所述趋势曲线和所述橙色风险预警值围成的区域确定为较安全区域之后,还包括:
将所述橙色风险预警值、所述预设的最大劣化因素值和所述趋势曲线围成的区域确定为较危险区域;
将所述草坪质量最大劣化值、所述优劣平衡点所对应的风险因素值和所述趋势曲线围成的区域确定为危险区域。
9.根据权利要求8所述的预警指标确定方法,其特征在于,在将所述草坪质量最大劣化值、所述优劣平衡点所对应的风险因素值和所述趋势曲线围成的区域确定为危险区域之后,还包括:
基于所述绝对安全区域、所述安全区域、所述较安全区域、所述危险区域和所述较危险区域的面积,确定所述草坪质量的红色风险预警值和黄色风险预警值。
10.根据权利要求1所述的预警指标确定方法,其特征在于,所述风险因素数据包括以下至少之一:草坪硬度数据、根加固水平数据、构成物成分数据、草纤维材质数据、厚度数据、纤度数据、摩擦系数数据、草丝回弹性数据。
11.一种运动草坪质量预警指标确定装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取风险因素数据和对应的草坪质量数据;
生成模块,用于根据所述风险因素数据和所述草坪质量数据,生成所述草坪质量数据随所述风险因素数据变化的趋势曲线;
计算模块,用于基于预设的草坪质量界限值和所述趋势曲线,获得所述风险因素数据对应的优劣平衡点;
确定模块,用于依据所述趋势曲线、所述预设草坪质量界限值和所述优劣平衡点,确定所述草坪质量预警指标。
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