[发明专利]多个识别区域识别方法、识别终端及可读存储介质有效
申请号: | 202011419732.6 | 申请日: | 2018-09-20 |
公开(公告)号: | CN112560840B | 公开(公告)日: | 2023-05-12 |
发明(设计)人: | 王林祥;赵皎平 | 申请(专利权)人: | 西安艾润物联网技术服务有限责任公司 |
主分类号: | G06V30/14 | 分类号: | G06V30/14;G06V30/146 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 胡海国 |
地址: | 710075 陕西省西安市*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 识别 区域 方法 终端 可读 存储 介质 | ||
1.一种多个识别区域识别方法,其特征在于,所述多个识别区域识别方法包括:
从采集端获取扫描图像;
确定所述扫描图像的各个重点识别区域,并获取所述各个重点识别区域对应的各个识别框;
识别所述扫描图像的各个识别框内的各个目标特征,分析得到各个重点识别区域的各个目标特征信息并发送到信息获取端;
所述确定所述扫描图像的各个重点识别区域,并获取所述各个重点识别区域对应的各个识别框的步骤还包括:
对获取到的扫描图像进行图像情景分析,确定扫描图像的图像情景所属识别场景类型;
根据识别场景类型确定所述扫描图像的各个重点识别区域,并获取所述各个重点识别区域对应的各个识别框;
所述根据识别场景类型确定所述扫描图像的各个重点识别区域,并获取所述各个重点识别区域对应的各个识别框的步骤包括:
根据所述扫描图像的图像情景所属识别场景类型,确定各个预设识别区域;
根据各个预设识别区域,对应确定所述扫描图像的各个重点识别区域的具体位置;
根据各个重点识别区域的具体位置,在各个重点识别区域的周边生成所述扫描图像的各个识别框;
所述根据识别场景类型确定所述扫描图像的各个重点识别区域,并获取所述各个重点识别区域对应的各个识别框的步骤包括:
根据所述扫描图像的图像情景所属识别场景类型,读取被多次记录存储的各个识别区域;
根据被多次存储记录的各个识别区域,对应确定所述扫描图像的各个重点识别区域的具体位置;
根据各个重点识别区域的具体位置,在各个重点识别区域的周边生成所述扫描图像的各个识别框;
所述确定所述扫描图像的各个重点识别区域,并获取所述各个重点识别区域对应的各个识别框的步骤之后还包括:
获取用户对所述扫描图像手动删除的第一识别框;
获取用户对所述扫描图像手动增加的第二识别框;
在获取到的所述扫描图像的各个识别框中,去除第一识别框、增加第二识别框,得到最终的所述扫描图像的各个识别框。
2.如权利要求1所述的多个识别区域识别方法,其特征在于,所述对获取到的扫描图像进行图像情景分析,确定扫描图像的图像情景所属识别场景类型的步骤包括:
对获取到的所述扫描图像进行图像情景分析,确定扫描图像中的情景关联物体;
将情景关联物体与各个预设识别场景中的标准物体比对,得到第一比对结果;
根据第一比对结果,从预设识别场景中获取与所述扫描图像对应的目标识别场景;
根据目标识别场景,确定扫描图像的图像情景所属识别场景类型。
3.如权利要求1所述的多个识别区域识别方法,其特征在于,所述识别所述扫描图像的各个识别框内的各个目标特征,分析得到各个重点识别区域的各个目标特征信息并发送到信息获取端的步骤包括:
分别识别所述扫描图像的各个识别框内的各个目标特征;
根据识别到的各个目标特征,分别分析各个目标特征所包含的各个目标特征信息;
得到所述扫描图像各个重点识别区域的各个目标特征信息;
获取所述扫描图像各个目标特征信息,发送到信息获取端。
4.如权利要求3所述的多个识别区域识别方法,其特征在于,所述根据识别到的各个目标特征,分别分析各个目标特征所包含的各个目标特征信息的步骤之后还包括:
获取无法分析出目标特征信息的各个目标特征,得到对应无法获取特征信息的各个重点识别区域;
获取所述扫描图像上无法获取特征信息的各个重点识别区域;对无法获取特征信息的各个重点识别区域进行放大;
根据无法获取特征信息的各个重点识别区域的放大情况,对应各个识别框进行放大;
再次识别放大后的各个识别框内的各个目标特征,并分析各个目标特征所包含的各个目标特征信息。
5.一种识别终端,其特征在于,所述识别终端包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的多个识别区域识别程序,所述多个识别区域识别程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的多个识别区域识别方法的步骤。
6.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有多个识别区域识别程序,所述多个识别区域识别程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的多个识别区域识别方法的步骤。
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