[发明专利]基于大数据的城市垃圾智慧监管平台在审

专利信息
申请号: 202011410187.4 申请日: 2020-12-04
公开(公告)号: CN112446549A 公开(公告)日: 2021-03-05
发明(设计)人: 王丹东;余一帆;任兆刚;陈汶滨;张林 申请(专利权)人: 西南石油大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26;G06F16/2458;G06F16/26;G06F16/29;G06N20/10;G06N3/08;G06K9/00;G06F16/35;G06F16/951;G06F11/14;G06F21/62;G06F21/
代理公司: 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 代理人: 赵浩竹
地址: 637000 四*** 国省代码: 四川;51
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 数据 城市 垃圾 智慧 监管 平台
【说明书】:

发明公开了城市垃圾监管技术领域的基于大数据的城市垃圾智慧监管平台,包括数据交换中心子系统和应用子系统,所述数据交换中心子系统包括数据采集模块、数据组织模块和数据分析模块,用于完成大数据的收集、组织和分析,建立基础数据库;所述应用子系统包括GIS应用子系统、事件跟踪处理子系统、信息管理子系统和决策支持子系统。按确定的科学目的、规模与技术指标的要求进行设计,建成统一的、共享的、高技术水平的、高稳定性的、满足城市垃圾智慧管理业务需要的系统。

技术领域

本发明涉及城市垃圾监管技术领域,具体为基于大数据的城市垃圾智慧监管平台。

背景技术

改革开放以来,随着我国城市化进程的不断推进,城市规模日益扩张,城市垃圾总量急剧增加,这不仅对城市环境造成污染,阻碍城市的可持续发展,还会对社会的稳定和城市安全造成严重卫星。因此,如何通过监管和治理手段的创新,实现城市垃圾的有效管理,成为了关注和研究的热点。

随着城市现代化的发展,城市垃圾治理和监管越来越复杂,必然要求新的监管平台,大数据时代的到来,对城市垃圾信息收集提供了新的技术,基于此,本发明设计了基于大数据的城市垃圾智慧监管平台,以解决上述提到的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供基于大数据的城市垃圾智慧监管平台,以解决上述提到的问题。

为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:基于大数据的城市垃圾智慧监管平台,包括数据交换中心子系统和应用子系统,所述数据交换中心子系统包括数据采集模块、数据组织模块和数据分析模块,用于完成大数据的收集、组织和分析,建立基础数据库;所述应用子系统包括GIS应用子系统、事件跟踪处理子系统、信息管理子系统和决策支持子系统。

优选的,所述数据采集模块具体包括

城市垃圾数据获取模块,用于利用物联网、GIS、计算机网络、图像识别的智能数据获取城市垃圾数据;

动态信息获取模块,用于利用GIS空间和支持向量机分析获取城市垃圾处理设施地理空间位置信息和垃圾处理设施场所动态负荷信息;

垃圾动态数据收集模块,用于利用GIS、BP神经网络、物联网实现对垃圾排放的动态数据收集;

人口动态数据获取模块,用于利用GIS和互联网,获取城市人口流动实时数据和城市人口居住环境的动态数据。

优选的,所述数据组织模块具体包括

预处理模块,用于对前期采集的数据进行清洗、冗余消除、关联聚集、特征提取;

存储模块,采用主流的分布式架构,基于Hadoop搭建。

优选的,所述数据分析模块具体包括

基本数据分析模块,利用工具对城市垃圾数据进行多维度、多层次粒度的深入分析,实现数据的聚类、分类、检验、权重设置,挖掘数据背后的特征、属性、价值、关联、潜在规律,预测数据的演化过程。

高级数据建模模块,利用机器学习、云计算实现垃圾问题的建模及仿真,建立智能化的分析模型。

优选的,所述GIS应用子系统包括

数据获取和存储模块,用于利用卫星定位系统获取地面数据,通过大数据预处理对采集数据进行图像分割、特征提取、数据清洗和存储;

空间分析模块,用于利用GIS空间分析,确定选址是否满足环境、社会、政治约束,利用GIS实现从模拟到数字的信息转换,确定初步的选址方案;其次,结合所采集的多源数据分析垃圾设施选址的主要影响因素,形成选址决策评价指标体系及相关权重;最后,将初步选址方案输入支持向量机的选址模型,选址模型以环境成本与经济成本最少为目标函数;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西南石油大学,未经西南石油大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011410187.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top