[发明专利]燃气内燃机的烟气含氧量测量方法、装置及可读存储介质

权利要求书

1.一种燃气内燃机的烟气含氧量测量方法，其特征在于，包括：

获取能源站内的燃气内燃机的烟气含氧量测量模型请求以及模型数据库；

判断所述模型数据库中是否存在所述烟气含氧量测量模型请求对应的模型；

根据判断所述模型数据库中是否存在所述烟气含氧量测量模型请求对应的模型的判断结果，确定烟气含氧量测量模型；

根据所述烟气含氧量测量模型和所述燃气内燃机的运行数据，预测所述能源站内的燃气内燃机的烟气含氧量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述模型数据库包括待调用模型以及各个所述待调用模型各自的模型信息；

所述判断所述模型数据库中是否存在所述烟气含氧量测量模型请求对应的模型，包括：

根据各个所述待调用模型各自的模型信息，判断所述模型数据库中是否存在所述烟气含氧量测量模型请求对应的模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断结果包括所述模型数据库中存在所述烟气含氧量测量模型请求对应的模型；

所述根据判断所述模型数据库中是否存在所述烟气含氧量测量模型请求对应的模型的判断结果，确定烟气含氧量测量模型，包括：

从所述模型数据库中确定出所述烟气含氧量测量模型请求对应的模型，并将所述烟气含氧量测量模型请求对应的模型确定为烟气含氧量测量模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断结果包括所述模型数据库中不存在所述烟气含氧量测量模型请求对应的模型；

所述根据判断所述模型数据库中是否存在所述烟气含氧量测量模型请求对应的模型的判断结果，确定烟气含氧量测量模型，包括：

从联合学习联盟中选择所述燃气内燃机对应的联合对象；

根据各个所述联合对象各自的模型训练数据集进行联合学习，构建联合模型，将所述联合模型确定为烟气含氧量测量模型。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述烟气含氧量测量模型和所述燃气内燃机的运行数据，预测所述能源站内的燃气内燃机的烟气含氧量，包括：

根据所述模型数据库，获取各个所述烟气含氧量测量模型各自的业务信息；

根据各个所述烟气含氧量测量模型各自的业务信息，从各个所述烟气含氧量测量模型中，确定目标烟气含氧量测量模型；

根据所述目标烟气含氧量测量模型和所述燃气内燃机的运行数据，预测所述燃气内燃机的烟气含氧量。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据各个所述烟气含氧量测量模型各自的业务信息，从各个所述烟气含氧量测量模型中，确定目标烟气含氧量测量模型，包括：

获取所述燃气内燃机的模型要求，根据所述模型要求和各个所述烟气含氧量测量模型各自的业务信息，对各个所述烟气含氧量测量模型进行选取，以确定目标烟气含氧量测量模型；

或者，

显示各个所述烟气含氧量测量模型各自的图标和各个所述烟气含氧量测量模型各自的业务信息，根据获取的外部触发信息，从各个所述烟气含氧量测量模型中，确定目标烟气含氧量测量模型。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述烟气含氧量测量模型为联合学习模型；

还包括：

获取与所述燃气内燃机的运行数据匹配的历史运行数据的历史烟气含氧量；

根据所述历史运行数据的历史烟气含氧量，确定预测出的所述燃气内燃机的烟气含氧量的误差；

根据预测出的所述燃气内燃机的烟气含氧量的误差，调整所述烟气含氧量测量模型。