[发明专利]一种基于Untiy引擎的语音处理方法及系统

权利要求书

1.一种基于Untiy引擎的语音处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

收集用户语音数据；

依据预设的文字对比阈值规则对收集到的用户语音数据进行处理，所述文字对比阈值规则中预设有与语音输入数据相匹配的文字策略信息；

若收集到的用户语音数据与预设的文字对比阈值规则相匹配时，则根据匹配度和用户语音数据中的文字信息来触发相对应的策略，输出文本策略结果，所述匹配度包括全局匹配和局部匹配。

2.如权利要求1所述的基于Untiy引擎的语音处理方法，其特征在于，

所述收集用户语音数据的步骤包括：

运用语音处理算法划分语音识别时间，在划分的所述语音识别时间内使用收集的用户语音数据；

采用语音识别插件识别输入的用户语音数据，识别出所述用户语音数据中的用户文字信息。

3.如权利要求2所述的基于Untiy引擎的语音处理方法，其特征在于，

所述采用语音识别插件识别输入的用户语音数据，识别出所述用户语音数据中的用户文字信息的步骤包括：

利用训练好的语音模型对用户说话的特征向量进行统计模式识别，得到所述用户语音数据中包含的用户文字信息，所述语音模型包括声学模型和语言模型；

对用户的语音进行自学习，对语音模型进行校正。

4.如权利要求1所述的基于Untiy引擎的语音处理方法，其特征在于，

所述依据预设的文字对比阈值规则对收集到的用户语音数据进行处理的步骤包括：

依据预设的文字对比阈值规则对识别到的用户语音数据进行处理，以形成语音库，并将形成的语音库反馈给Unity；

接收所述Unity返回的匹配信息，所述匹配信息为Unity运用语音识别算法对手势识别插件识别的用户文字信息进行整理和收集，判断用户语音数据，并对所述用户语音数据中的手势进行分割、区分和分类后，进行匹配。

5.如权利要求4所述的基于Untiy引擎的语音处理方法，其特征在于，

所述依据预设的文字对比阈值规则对识别到的用户语音数据进行处理，以形成语音库，并将形成的语音库反馈给Unity的步骤包括：

定义委托绑定语音事件，所述绑定语音事件包括第一绑定语音事件和第二绑定语音事件，第一绑定语音事件为在场景运行时添加注册关键字绑定和一个重注册关键词，第二绑定语音事件为在场景结束时添加一个检测语音功能，检测语音是否可实例化或者可被调用，如果不可以实例化或者不可以被调用，则返回并且和一个注销关键字绑定；

在重注册关键词内运行注销关键字绑定和注册关键字绑定调用；在注销关键字绑定和注册关键字绑定中选用回调和输入的字典来管理语音，并将重注册的关键词添加至语音库中；

若识别到用户语音数据属实，则将识别到的用户语音数据与预设的数据值规则表进行对比，确认识别到的用户语音数据是否在数据值规则表中，如果识别到的用户语音数据不属于所述数据值规则表中的数据，则需要对识别到的用户语音数据按照所述数据值规则表进行重构；

如果在重构数据时，判断出识别到的用户语音数据不满足重构的条件时，则需要对识别到的用户语音数据进行语音假设；

对识别到的用户语音数据进行语音假设时，如果语音数据能够满足数据的匹配对应项，则进行语音的数据提取。

6.一种基于Untiy引擎的语音处理系统，其特征在于，包括：

收集模块(10)，用于收集用户语音数据；

处理模块(20)，用于依据预设的文字对比阈值规则对收集到的用户语音数据进行处理，所述文字对比阈值规则中预设有与语音输入数据相匹配的文字策略信息；

输出模块(30)，用于若收集到的用户语音数据与预设的文字对比阈值规则相匹配时，则根据匹配度和用户语音数据中的文字信息来触发相对应的策略，输出文本策略结果，所述匹配度包括全局匹配和局部匹配。