[发明专利]一种无创血糖估计方法

说明书

本发明涉及一种无创血糖估计方法，包括：用多波长LED对患者软组织部位进行照射，获取第一状态光强训练数据；对所述软组织部位进行人为压力控制，并同时采集所述压力控制过程中照射的第二状态光强训练数据；先去除所述压力控制，将测试部位血液回归到无所述压力控制状态，获取第三状态光强训练数据；重复前述步骤，得到训练数据集；对所述训练数据集进行预处理和特征变量提取，得到预处理后训练数据集；应用预处理后训练数据集，建立与血糖值相关的线性回归校正模型，作为无创血糖预测模型；将从患者身体获取的第一状态光强测量数据、第二状态光强测量数据、第三状态光强测量数据带入所述无创血糖预测模型，得到血糖测量值。

技术领域

本发明涉及医疗器械领域，具体涉及一种无创血糖估计方法。

背景技术

近年来，国内糖尿病患病率呈逐渐攀升趋势。据调查数据显示：“在我国20岁以上的人群中，男性和女性的糖尿病患病率分别达10.6％和8.8％，总体糖尿病患病率为9.7％，由此，推算出全国糖尿病总患病人数约为9200万人。”2019年中国糖尿病患病人数约为1.16亿人，中国已成为全球糖尿病患病人数最多的国家；糖尿病患者数量的快速增长导致血糖仪特别是无创血糖仪的需求日渐加大。

公开号CN104665840B的发明专利公开了一种无创血糖估计方法，应用于包括测量主机和指端测量探头的无创血糖估计方法仪中，包括：在测量主机中预存随机森林算法以及神经网络预测算法；指端测量探头测量待测个体指端的能量代谢参数，并发送至测量主机；测量主机调用随机森林算法预测待测个体指端的能量代谢参数的血糖类别，并调取对应的神经网络预测算法计算待测个体指端的血糖值。该发明还提供一种指端测量探头。该发明公开的无创血糖估计方法可以用于血糖的无创检测，也可以用于人体能量代谢相关参数，心血管健康参数等的无创检测。

公开号CN109330608A的发明公开了一种血糖测量方法及装置，该方法包括：将光源照射在测量体上，光源透过测量体得到特征光源；采集所述的特征光源，并将特征光源信号转化成特征电信号；将所述特征电信号转化成特征数字信号；通过分析、计算特征数字信号从而得出测量体的血糖值。该装置包括：控制模块、光照模块、光电转换模块，所述光电转换模块与控制模块电连接，所述光照模块与控制模块电连接。

发明内容

本发明的主要目的在于克服现有技术的缺点与不足，提出一种无创血糖估计方法，包括以下步骤，

S1：用多波长LED对患者软组织部位进行照射，获取第一状态光强训练数据；

S2：对所述软组织部位进行人为压力控制，让所述软组织部位的血液随所述压力控制减少，并同时采集所述压力控制过程中照射的第二状态光强训练数据；

S3：先去除所述压力控制，将测试部位血液回归到无所述压力控制状态，获取第三状态光强训练数据；

S4：应用有创血糖仪测量所述患者血糖值作为目标数据；

S5：重复步骤S1、S2、S3和S4，得到训练数据集；对所述训练数据集进行预处理和特征变量提取，得到预处理后训练数据集；

S6：应用预处理后训练数据集，建立与血糖值相关的线性回归校正模型，作为无创血糖预测模型；

S7：对患者应用步骤S1、S2、S3，获取在线第一状态光强测量数据、在线第二状态光强测量数据、在线第三状态光强测量数据；

S8：将所述第一状态光强测量数据、第二状态光强测量数据、第三状态光强测量数据带入所述无创血糖预测模型，得到血糖测量值。

优选的，所述多波长LED采用双波长红外LED。

优选的，所述双波长红外LED包括，第一波长LED和第二波长LED；所述第一波长LED选用的波长为940nm，所述第二波长LED选用的波长为730nm。

优选的，所述软组织部位为耳垂或嘴唇。