[发明专利]一种基于区域的电费标杆模型的电费管理水平评估方法

说明书

发明本发明属于电费标杆模型技术领域，具体涉及一种基于区域的电费标杆模型的电费管理水平评估方法，包括以下步骤，S1：建立区域电量预测模型；S2：建立电费评估模型；根据站点日均耗电量、站点电费协议单价建立二维聚类分析模型，通过最小二乘法求解簇心作为区域单价评估指数；S3：对区域电费管理水平进行评估；S301：根据所述区域电量预测模型计算单站点的预测电量，结合站点对应的协议电价生成区域电费规模；S302：根据所述区域电费评估模型的区域单价评估指数来描述区域的站点电费管理水平，间接反映区域电费管理的合理性。

技术领域

本发明属于电费标杆模型技术领域，具体涉及一种基于区域的电费标杆模型的电费管理水平评估方法。

背景技术

随着移动通信网络运营发展，移动网络站点数量呈现出几何级的增长方式，站点的类型多种多样，如何评估分布广阔的末端通信设备电费合理性日渐重要；因此需要开发计一种基于区域的电费标杆模型的电费管理水平评估方法，以此来对末端通信设备电费合理性进行评估管理，从而减少其产生费用。

发明内容

针对上述背景技术所提出的问题，本发明的目的是：旨在提供一种基于区域的电费标杆模型的电费管理水平评估方法。

为实现上述技术目的，本发明采用的技术方案如下：

一种基于区域的电费标杆模型的电费管理水平评估方法，包括以下步骤，

S1：建立区域电量预测模型；

S101：采集数据样本；采集移动站点日均电费同站点内配置的耗电相关的设备资源信息；

S102：将样本进行随机划分为2部分，模型生成样本库和模型测试样本库；

S103：通过对模型生成样本库中的基站历史日均耗电量同所有提取的资源指标进行强关联分析，识别主要影响因子；

S104：进行过度拟合排查，对所述S103中的主要影响因子中具有相互影响的指标项目进行归并或剔除；

S105：建立多元线性回归模型，求解参数最优解，获得多元线性回归电量预测公式；

S2：建立电费评估模型；根据站点日均耗电量、站点电费协议单价建立二维聚类分析模型，通过最小二乘法求解簇心作为区域单价评估指数；

S3：对区域电费管理水平进行评估；

S301：根据所述区域电量预测模型计算单站点的预测电量，结合站点对应的协议电价生成区域电费规模；

S302：根据所述区域电费评估模型的区域单价评估指数来描述区域的站点电费管理水平，间接反映区域电费管理的合理性。

作为本发明的一种优选方案，所述S103中，识别主要影响因子的具体方法为把所有初始因子全部拿来计算，建立日均能耗与各个因素的散点图，找出线性相关的因子，根据多元线性代数回归方法，找出其主要影响因子。

作为本发明的一种优选方案，所述S105中，电量预测公式为：

E＝β+β₁*ZB_T+β₂*P_T+ε

其中，ZB_T：载波数通过转换后对应能耗，其值为：(2G+3G+2.5*4G载波数)*α₁；

其中，α₁为对应的能耗系数；

P_T：设备对应能耗，其值为：(无线设备总功率+传输设备总功率)*α₂；

其中，α₂为对应的能耗系数；

β：截距；

β₁：载波波动因子；