[发明专利]一种基于区域的电费标杆模型的电费管理水平评估方法

权利要求书

1.一种基于区域的电费标杆模型的电费管理水平评估方法，其特征在于：包括以下步骤，

S1：建立区域电量预测模型；

S101：采集数据样本；采集移动站点日均电费同站点内配置的耗电相关的设备资源信息；

S102：将样本进行随机划分为2部分，模型生成样本库和模型测试样本库；

S103：通过对模型生成样本库中的基站历史日均耗电量同所有提取的资源指标进行强关联分析，识别主要影响因子；

S104：进行过度拟合排查，对所述S103中的主要影响因子中具有相互影响的指标项目进行归并或剔除；

S105：建立多元线性回归模型，求解参数最优解，获得多元线性回归电量预测公式；

S2：建立电费评估模型；根据站点日均耗电量、站点电费协议单价建立二维聚类分析模型，通过最小二乘法求解簇心作为区域单价评估指数；

S3：对区域电费管理水平进行评估；

S301：根据所述区域电量预测模型计算单站点的预测电量，结合站点对应的协议电价生成区域电费规模；

S302：根据所述区域电费评估模型的区域单价评估指数来描述区域的站点电费管理水平，间接反映区域电费管理的合理性。

2.根据权利要求1所述的一种基于区域的电费标杆模型的电费管理水平评估方法，其特征在于：所述S103中，识别主要影响因子的具体方法为把所有初始因子全部拿来计算，建立日均能耗与各个因素的散点图，找出线性相关的因子，根据多元线性代数回归方法，找出其主要影响因子。

3.根据权利要求1所述的一种基于区域的电费标杆模型的电费管理水平评估方法，其特征在于：所述S105中，电量预测公式为：

E＝β+β₁*ZB_T+β₂*P_T+ε

其中，ZB_T：载波数通过转换后对应能耗，其值为：(2G+3G+2.5*4G载波数)*α₁；

其中，α₁为对应的能耗系数；

P_T：设备对应能耗，其值为：(无线设备总功率+传输设备总功率)*α₂；

其中，α₂为对应的能耗系数；

β：截距；

β₁：载波波动因子；

β₂：设备功率波动因子；

ε:补充因子。

4.根据权利要求3所述的一种基于区域的电费标杆模型的电费管理水平评估方法，其特征在于：所述电量预测公式中，ε主要由空调影响，因为空调随季节变化对能耗的影响是剧烈的；所以ε即空调随季节影响的因子，所以ε可以认为空调影响的，即：

ε＝β₀*KT_P

其中，β₀：认为是空调波动因子；

KT_P：空调对应能耗，其值为：空调总功率*α₃

其中，α₃为对应的能耗系数；

因此电量预测模型为：

E＝β+β₁*ZB_T+β₂*P_T+β₀*KT_P

根据梯度下降法收敛，得出因子如下：

β₀：随季节波动，经过大数据演算，可采用以下取值：

7，8月为2.5；

5，6，9月为1.6；

其它为1。

5.根据权利要求3所述的一种基于区域的电费标杆模型的电费管理水平评估方法，其特征在于：所述电量预测公式中，

β₁：随载波波动，经过大数据演算，可采用以下取值：

40＜载波数≤60时，β₁取值为1.2；

60＜载波数≤80时，β₁取值为1.3；

80＜载波数时，β₁取值为1.4；

β₂：随站点类型波动，经过大数据演算，可采用以下取值：

独立传输机房取值为5.1，

其它取值为1。

6.根据权利要求1所述的一种基于区域的电费标杆模型的电费管理水平评估方法，其特征在于：所述S2中，根据站点日均耗电量和电费协议单价建立二维聚类模型，根据聚类算法求出两个聚类簇心，并根据簇心区分出高价值站点和待提升站点；

具体可以分为四个区，四个区域的确定公式为，

A区：

协议单价＜(簇心x1+簇心x2)/2并且日均耗电量＞(簇心y1+簇心y2)/2；

B区：

协议单价＜(簇心x1+簇心x2)/2并且日均耗电量＜(簇心y1+簇心y2)/2；

C区：

协议单价＞(簇心x1+簇心x2)/2并且日均耗电量＞(簇心y1+簇心y2)/2；

D区：

协议单价＞(簇心x1+簇心x2)/2并且日均耗电量＜(簇心y1+簇心y2)/2；

其中A区为高价值站点，C区为待提升站点。