[发明专利]基于多模态智能审稿系统及方法在审

专利信息
申请号: 202011377475.4 申请日: 2020-11-30
公开(公告)号: CN112347990A 公开(公告)日: 2021-02-09
发明(设计)人: 王晶 申请(专利权)人: 重庆空间视创科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06N3/04
代理公司: 重庆强大凯创专利代理事务所(普通合伙) 50217 代理人: 李静
地址: 401121 重庆市渝*** 国省代码: 重庆;50
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摘要:
搜索关键词: 基于 多模态 智能 审稿 系统 方法
【说明书】:

发明属于智能审核技术领域,尤其涉及基于多模态智能审稿系统,包括:分类单元,用于将待审核的投稿进行类型划分;切分单元,用于当划分的类型为视频类时,将投稿切分为影像文档和语音文档;关键帧提取单元,用于按照预设的算法进行关键帧提取;审核单元,用于当投稿的类型为文字类、语音类或图片类时,调用对应的审核模型对其进行审核;审核单元还用于当投稿的类型为视频类时,调用语音审核模型对切分出来的语音文档进行审核,并调用图像审核模型对提取的关键帧进行审核;报错单元,用于当审核单元的审核结果为审核未通过时,进行报错。本系统在保证审核效率的同时,还能够保证审核的质量。

技术领域

本发明属于智能审核技术领域,尤其涉及基于多模态智能审稿系统及方法。

背景技术

随着互联网的高速发展,以及各互联网平台的开放性,和纸媒时代相比,如今内容制作的门槛变得较低,投稿的数量也越来越大。为了保证输出内容的符合相关规定,在接收到投稿后,需要对其内容进行审核,只有通过审核后,投稿才能进行投放和推广。

通常,投稿的审核会由专门的工作人员来负责,但是,当审核量较大时,工作人员的负担会特别大。除此,由于审核项非常多,投稿的类型也不止一类(文字类、图像类等等),若每人只负责一个审核项,则同一个投稿需要进行很多次的审核,审核周期长、效率低、人力成本高;若每人负责多项甚至全部审核项,工作人员又容易出现疏忽,导致本该进行整改的内容却直接进行通过了审核。这样,不仅工作人员的工作量巨大,审核的效率和质量也不是很理想。

因此,需要一种基于多模态智能审稿系统及方法,在保证审核效率的同时,还能够保证审核的质量。

发明内容

本发明的目的在于,提供一种基于多模态智能审稿系统及方法,在保证审核效率的同时,还能够保证审核的质量。

本发明提供的基础方案为:

基于多模态智能审稿系统,包括:

分类单元,用于将待审核的投稿进行类型划分,划分的类型包括文字类、语音类、图像类和视频类;

切分单元,用于当划分的类型为视频类时,将投稿切分为影像文档和语音文档;

关键帧提取单元,用于按照预设的算法,对影像文档进行关键帧提取;

审核单元,审核单元内预存有文字审核模型、图像审核模型及语音审核模型,审核单元用于当投稿的类型为文字类、语音类或图片类时,调用对应的审核模型对其进行审核;审核单元还用于当投稿的类型为视频类时,调用语音审核模型对切分出来的语音文档进行审核,并调用图像审核模型对提取的关键帧进行审核;

报错单元,用于当审核单元的审核结果为审核未通过时,进行报错。

基础方案工作原理及有益效果:

内容制作者在平台上传投稿后,分类单元会根据投稿的类型对投稿进行分类。若投稿为文字类,则审核单元调用文字审核模型对其进行审核;若投稿为语音类,则审核单元调用语音审核模型对其进行审核;若投稿为图像类,则审核单元调用图像审核单元对其进行审核。

若投稿为视频类,则切分单元将投稿切分为影像文档和语音文档;审核单元调用语音审核模型对语音文档进行审核。即,审核单元对视频类投稿的语音部分单独进行审核。而关键帧提取单元则按照预设的算法,对影像文档进行关键帧提取,通过关键帧的提取,在不影响对影像文档审核的基础上,可以减少后续审核时的工作量。提取关键帧后,审核单元调用图像审核模型对关键帧进行审核。

这样,通过先对投稿进行分类,再根据分类的类型进行针对性的审核,本系统可以完成所有类型稿件的自动审核,并且,由于审核工作都是通过预设的审核模型完成,能够保证审核尺度的统一性,进而保证审核的质量。

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