[发明专利]一种基于数据挖掘的专利信息预测系统在审
申请号: | 202011351495.4 | 申请日: | 2020-11-26 |
公开(公告)号: | CN112287074A | 公开(公告)日: | 2021-01-29 |
发明(设计)人: | 曹亮;李湘丽;刘双印;徐龙琴;郭鹏飞;付志文;徐浩根 | 申请(专利权)人: | 仲恺农业工程学院 |
主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F16/35;G06F40/216;G06F40/30 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 510225 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 挖掘 专利 信息 预测 系统 | ||
一种基于数据挖掘的专利信息预测系统,包括依次电连接的数据筛选模块、数据挖掘模块、数据分析模块和结果上传模块;其中:数据筛选模块从海量大数据中筛选出与关键词需求相关联的关键数据信息,数据挖掘模块基于预定规则,对关键数据信息进行数据挖掘,数据分析模块对挖掘结果进行分析,以得到关键词需求分析结果,结果上传模块将分析结果上传给服务平台以进行显示。整个导航过程实现了智能化,用智能化系统代替人工,在操作上相对简便,减少人力所耗费的时间和资源,加快了处理速度,提高效率,并且系统统计分析的结果更加精确,出错率减少。
技术领域
本发明涉及数据分析技术领域,尤其是一种基于数据挖掘的专利信息预测系统。
背景技术
随着我国科学技术的快速发展和人们知识产权保护意识的增强,越来越多的企业、机构、个人愿意用法律保护他们的技术和产品、品牌、作品,通过申请专利、商标、版权来获取保护。
知识产权在进行申请保护过程中,大部分都是现有专利工程师根据所涉及领域和关键词进行人工检索,而专利工程师检索专利时,往往只检索一些授权的专利,很少会检索无效的专利,尤其是经过复审无效的专利,因为经过复审无效的专利,相对来说,它的技术创新程度可能不是太够,但是,因为它能够进入复审无效状态,说明了它还是有一定的市场价值空间,也就是说它的技术跟实际的应用是比较接近的,可以从中了解最接近这个行业现状的技术、产品、工艺或配方等,对这个行业有个大概的把握,然后从这些专利当中筛选出关键技术词(包括工艺、参数或数据等),在反过来进行逆向检索,检索这些关键技术词的空白区以及收集这些关键技术词之间的交叉重合区,然后分析空白区和交叉重合区,空白区可以说是目前还没有技术的,而交叉重合区是比较符合行业实际的。
经检索发现,专利申请号CN201110432218.0的发明专利,公开了一种专利信息呈现方法及系统,包括:S10,创建专利列表窗口及若干个与专利列表窗口关联以分别呈现不同专利信息的子窗口;S20,下载并存储专利信息,所述专利信息中的所有专利以列表方式呈现在专利列表窗口;S30,在专利列表窗口选择要查看的专利及子窗口;S40,所述子窗口自专利信息数据库获取其所要呈现的信息内容并呈现于其中,以方便用户的浏览查看。
专利申请号:CN201010217459.9的发明专利,公开了一种专利信息分析方法及装置,用以实现专利信息分析的可扩展性。专利信息分析方法,包括:接收用户发起的针对特定的分析模板的分析指令;根据所述分析指令从配置的至少一个分析模板中提取该特定的分析模板,所述分析模板用于定义分析项目和度量指标;通过访问数据源查找该特定的分析模板定义的分析项目对应的数据内容,并根据该特定的分析模版定义的度量指标,查找满足所述数据内容的度量指标值,将查找到的数据内容及其对应的度量指标值作为得到的分析结果;将得到的分析结果呈现给用户。
专利申请号:CN201210579351.3的发明专利,公开了一种信息呈现方法和装置,其中在信息呈现方法中,通过提取数据集的属性信息;选择属性信息中的三个维度,分别作为三维空间的X轴、Y轴和Z轴;为数据集中的每个样本数据,确定对应的三维坐标;将每个样本数据显示在由所述X轴、Y轴和Z轴构成的三维空间中。由于将平面数据以三维方式进行呈现,从而便于用户了解样本数据之间的相关度和聚集度。提高了用户的感知效果。
专利申请号:CN200910216835.X的发明专利,公开了一种专利检索方法和系统,包括:获取用户的专利检索请求;从所述专利检索请求中读取用户的专利检索条件;判断所述专利检索条件是否为系统定期进行后台检索所用的专利检索条件;如果是,将系统定期进行后台检索的检索结果提供给用户;否则,则根据用户的专利检索条件进行检索,并将检索结果提供给用户。本发明技术方案通过预先为系统设置相关的专利检索条件,并定期进行后台检索,从而在收到用户的检索请求时,能够将系统按照预先设置的相关检索条件定期进行后台检索的检索结果提供给用户,大大缩减了用户的等待时间。
综合上述所述我们可以看出,目前,市面还是比较缺少专利挖掘这方面的数据,因此,我们有必要解决这一类的问题,以便于专利技术人员对专利技术的挖掘。
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