[发明专利]数据分析方法、系统、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种数据分析方法，其特征在于，包括：

获取并保存设备数据和用户话单数据；

对所述设备数据和所述用户话单数据进行预处理；

根据预处理后的设备数据和预处理后的用户话单数据，获取用户、设备和家庭之间的关联关系；

根据所述用户、设备和家庭之间的关联关系获取家庭成员的行为偏好模型，并将所述行为偏好模型发送给家庭中的设备，供在无需所述家庭成员操作的情况下为所述家庭成员提供服务。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述设备数据和所述用户话单数据进行预处理，包括：

根据预先设置的计算框架对所述设备数据和所述用户话单数据进行处理，获取不同框架的输出数据；

对所述不同框架的输出数据进行加权平均。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预处理后的设备数据和所述预处理后的用户话单数据，获取用户、设备和家庭之间的关联关系，包括：

根据所述预处理后的设备数据获取设备画像；

根据所述预处理后的用户话单数据获取用户画像、用户和设备之间的关联关系、家庭和用户之间的关联关系、家庭画像；

根据所述家庭画像、所述用户画像、所述设备画像和所述家庭和用户之间的关联关系获取家庭和设备之间的关联关系。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述预处理后的用户话单数据获取家庭和用户之间的关联关系、家庭画像，包括：

对所述预处理后的用户话单数据进行分类，将具有相同特征的数据划分为一类；

对划分后的用户话单数据挖掘关系规则，获取所述划分后的用户话单数据的关联规则；

根据所述关联规则获取家庭和用户之间的关联关系；

根据所述家庭和用户之间的关联关系构建家庭单元的拓扑结构；

根据所述家庭单元的结构对属于同一家庭单元中的用户的话单数据和设备数据进行数据挖掘，获取所述家庭画像。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述家庭和用户之间的关联关系构建家庭单元的拓扑结构，包括：

从不在家庭单元的拓扑结构中的用户中选取两个用户，根据所述家庭和用户之间的关联关系判断所述两个用户是否属于一个家庭；

若所述两个用户属于一个家庭，根据所述两个用户构成初始家庭单元的拓扑结构；

根据所述家庭和用户的关联关系判断不在家庭单元中的用户是否属于所述初始的家庭单元；

若所述不在家庭单元的拓扑结构的用户属于所述初始的家庭单元，将所述不在家庭单元中的用户增加到所述家庭单元的拓扑结构。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述家庭画像、所述用户画像、所述设备画像和所述家庭和用户之间的关联关系获取家庭和设备之间的关联关系，包括：

对所述设备画像进行分类，获取设备的使用习惯特征；

根据所述家庭和用户之间的关联关系、所述用户画像获取家庭中每个用户的画像；

根据所述家庭画像对所述家庭中每个用户的画像和所述设备的使用习惯特征进行关联；

根据关联的结果获取所述家庭和设备之间的关联关系。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述设备画像进行分类，包括：

若分类的类别是预先设定的，采用分类算法对所述设备画像进行分类；

若所述分类的类别不是预先设定的，采用聚类算法对所述设备画像进行聚类并根据聚类的结果对所述设备画像进行分类。

8.一种数据分析系统，其特征在于，包括：

存储模块，用于获取并保存设备数据和用户话单数据；

预处理模块，用于对所述设备数据和所述用户话单数据进行预处理；

分析模块，用于根据预处理后的设备数据和预处理后的用户话单数据，获取用户、设备和家庭之间的关联关系；根据所述用户、设备和家庭之间的关联关系获取家庭成员的行为偏好模型；

发送模块，用于将所述行为偏好模型发送给家庭中的设备，供在无需所述家庭成员操作的情况下为所述家庭成员提供服务。