[发明专利]行为识别方法、装置以及计算机可读存储介质

说明书

本发明涉及图像识别技术领域，具体提供了一种行为识别方法、装置以及计算机可读存储介质，旨在解决如何对与香烟/手机等小目标产生行为关联的人体行为进行准确识别的技术问题。为此目的，根据本发明实施例的方法，可以提取待识别人体图像中与待识别行为相关的人体部位的局部图像，然后同时根据完整的待识别人体图像以及提取到的局部图像进行待识别行为的行为识别，即根据待识别人体图像的全局图像特征与局部图像特征进行行为识别，降低了由于与待识别行为产生关联的香烟/手机等目标体积过小导致被误检的概率，从而提高了待识别行为的识别准确率。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，具体涉及一种行为识别方法、装置以及计算机可读存储介质。

背景技术

在油田、加油站和驾驶车辆等安全等级要求较高的应用场景中，需要有效地识别出是否存在危及设施/人身安全的人体行为如吸烟和拨打手机等行为，并且在识别出存在上述人体行为后能够及时地进行信息告警。目前常规的吸烟与拨打手机行为的监控方法主要包括利用烟雾报警器/信号屏蔽器进行监控的方法以及基于图像识别进行监控的方法。

具体而言，利用烟雾报警器/信号屏蔽器进行监控的方法主要包括利用烟雾报警器监测烟雾的浓度，根据浓度选择地进行信息告警以监控吸烟行为，以及利用信号屏蔽器对手机进行通讯干扰以监控拨打手机的行为。然而，为了提高吸烟与拨打手机行为的监控准确性，需要布局大量的烟雾报警器和信号屏蔽器等设备，因此会显著增加监控成本。基于图像识别进行监控的方法主要包括利用机器学习技术领域中常规的分类算法或检测算法对图像进行吸烟与拨打手机的行为识别，但是由于香烟和手机的目标比较小，很容易导致分类算法/检测算法的误检率上升，最终导致吸烟与拨打手机行为的识别准确性降低。

发明内容

为了克服上述缺陷，提出了本发明，以提供解决或至少部分地解决如何对与香烟/手机等小目标产生行为关联的人体行为进行准确识别的技术问题的行为识别方法、装置以及计算机可读存储介质。

第一方面，提供一种行为识别方法，所述方法包括：

获取图像检测区域的待识别人体图像；

获取所述待识别人体图像中与待识别行为相关的人体部位的局部图像；

基于预设的行为识别模型对所述待识别人体图像与所述局部图像进行行为识别；

根据行为识别的结果分析所述图像检测区域内是否存在所述待识别行为；

其中，所述预设的行为识别模型是根据人体图像样本、所述人体图像样本中与所述待识别行为相关的人体部位的局部图像样本以及所述人体图像样本与所述局部图像样本的行为类别标签训练得到的。

在上述行为识别方法的一个技术方案中，所述预设的行为识别模型包括全局行为识别模型和局部行为识别模型；

“基于预设的行为识别模型对所述待识别人体图像与所述局部图像进行行为识别”的步骤具体包括：

基于所述全局行为识别模型对所述待识别人体图像进行行为识别，得到全局行为识别结果；

基于所述局部行为识别模型对所述局部图像进行行为识别，得到局部行为识别结果；

根据所述全局行为识别结果与所述局部行为识别结果，获取所述行为识别的结果；

其中，所述全局行为识别模型是根据所述人体图像样本以及相应的行为类别标签训练得到的，所述局部行为识别模型是根据所述局部图像样本以及相应的行为类别标签训练得到的。

在上述行为识别方法的一个技术方案中，“根据所述全局行为识别结果与所述局部行为识别结果，获取所述行为识别的结果”的步骤还包括：

根据所述全局行为识别结果与所述局部行为识别结果，分别获取所述待识别行为对应的全局预测概率和局部预测概率；