[发明专利]快递日订单量的预测方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本申请涉及快递日订单量的预测方法、装置、存储介质及电子设备，属于物流技术领域，本申请的预测方法包括，获取当前日之前的快递日订单量的历史数据；根据所述历史数据，计算每日中相邻时点的订单量的历史比值数据；根据所述历史比值数据，确定一天中每一时点的预测比值数据；基于当前时点前一时点的订单量数据与相应时点的预测比值数据进行预测计算，以预测当前日的订单量。本申请有助于有效实现快递订单量的当日实时预测。

技术领域

本申请属于物流技术领域，具体涉及一种快递日订单量的预测方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

对于规模以上快递公司(每日订单量千万级以上)而言，需要能够较为准确的对订单量进行预测，以便于在运营管理上提能增效(例如，根据预测合理安排分拣、派送资源等)。

基于订单量预测时间的要求来分类，相关技术中订单量预测主要包括，提前数天对某一日的订单量进行预测，以及利用当天的实时数据进行实时预测及更新(一般的更新频率为每小时更新一次)。两种不同的时间要求对应着两种不同的需求，提前数日预测是快递公司需要提前对某一日或某一段时间的业务有个大体的了解，而当天实时预测则是想利用当天已有的订单数据信息得到一个可能更为准确的当天全天的订单量预测。

针对当日实时预测更新的情景，较为容易想到的方法是使用昨天的订单分布情况反推出今天的总量。具体的，假设r(t)为昨天截止到t时刻的累计订单量占昨天全天订单量的比重，那么在得知今天截止到t时刻的累计订单量Q(t)后，便可以使用Q(t)/r(t)作为今天全天订单量的预测。然而在实际实施中，该种方法存在着较大的不足，在相邻两日中有一天为节假日或大促(如双11，618等)而另一日为平常日时，r(t)在相邻两日的有着较大的差别，导致该种预测方法不能实现有效预测。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

为至少在一定程度上克服相关技术中存在的问题，本申请提供一种快递日订单量的预测方法、装置、存储介质及电子设备，有助于有效实现快递订单量的当日实时预测。

为实现以上目的，本申请采用如下技术方案：

第一方面，

本申请提供一种快递日订单量的预测方法，该预测方法包括：

获取当前日之前的快递日订单量的历史数据；

根据所述历史数据，计算每日中相邻时点的订单量的历史比值数据；

根据所述历史比值数据，确定一天中每一时点的预测比值数据；

基于当前时点前一时点的订单量数据与相应时点的预测比值数据进行预测计算，以预测当前日的订单量。

可选的，所述历史数据具体为，当前日的前一日的订单量数据；

所述确定一天中每一时点的预测比值数据具体为，将所述前一日中每一时点的历史比值数据确定为一天中相应时点的预测比值数据。

可选的，所述历史数据具体为，当前日之前预设时间段的订单量数据；所述确定一天中每一时点的预测比值数据包括，

基于所述预定时间段中每天同一时点的历史比值数据进行平均值计算，将得到的平均值数据确定为一天中相应时点的预测比值数据。

可选的，所述预设时间段为紧邻当前日的连续时间段。

可选的，所述连续时间段为2至5天。

可选的，所述预测当前日的订单量，包括根据以下表达式计算预测当前时点的订单量Q(t)，

Q(t)＝Q(t-1)*r(t)，