[发明专利]快递日订单量的预测方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种快递日订单量的预测方法，其特征在于，包括：

获取当前日之前的快递日订单量的历史数据；

根据所述历史数据，计算每日中相邻时点的订单量的历史比值数据；

根据所述历史比值数据，确定一天中每一时点的预测比值数据；

基于当前时点前一时点的订单量数据与相应时点的预测比值数据进行预测计算，以预测当前日的订单量。

2.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，所述历史数据具体为，当前日的前一日的订单量数据；

所述确定一天中每一时点的预测比值数据具体为，将所述前一日中每一时点的历史比值数据确定为一天中相应时点的预测比值数据。

3.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，所述历史数据具体为，当前日之前预设时间段的订单量数据；所述确定一天中每一时点的预测比值数据包括，

基于所述预定时间段中每天同一时点的历史比值数据进行平均值计算，将得到的平均值数据确定为一天中相应时点的预测比值数据。

4.根据权利要求3所述的预测方法，其特征在于，所述预设时间段为紧邻当前日的连续时间段。

5.根据权利要求4所述的预测方法，其特征在于，所述连续时间段为2至5天。

6.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，所述预测当前日的订单量，包括根据以下表达式计算预测当前时点的订单量Q(t)，

Q(t)＝Q(t-1)*r(t)，

其中，t表示当前时点，Q(t-1)表示时点t前一时点的订单量数据，r(t)表示对应于时点t的预测比值数据。

7.根据权利要求6所述的预测方法，其特征在于，所述预测当前日的订单量，包括根据以下表达式计算预测当前日的订单总量S，

S＝S(0:t-1)+S(t:23)，

S(t:23)＝Q(t)+Q(t)*r(t+1)+…+Q(t)*r(t+1)(t+2)…*r(23)，

其中，S(0:t-1)表示当前日截至t-1时点的已知订单量，S(t:23)表示当前日t时点至23时点的预测订单量。

8.一种快递日订单量的预测装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取当前日之前的快递日订单量的历史数据；

第一计算模块，用于根据所述历史数据，计算每日中相邻时点的订单量的历史比值数据；

确定模块，用于根据所述历史比值数据，确定一天中每一时点的预测比值数据；

第二计算模块，用于基于当前时点前一时点的订单量数据与相应时点的预测比值数据进行预测计算，以预测当前日的订单量。

9.一种可读存储介质，其上存储有可执行程序，其特征在于，所述可执行程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，其上存储有可执行程序；

处理器，用于执行所述存储器中的所述可执行程序，以实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。