[发明专利]基于人体工学导购枕头的方法、装置、可读存储介质和服务终端

说明书

本发明提供一种基于人体工学导购枕头的方法、装置、可读存储介质和服务终端，所述方法包括：S1获取选购者理想枕头压陷后高度ExpectH和选购者实际枕头压陷后高度PressedH；S2根据ExpectH和PressedH计算枕头的匹配程度。本发明提供了一种基于人体工学导购枕头的方法，帮助顾客选择出符合人体工学要求的枕头，并且能从大量的商品中缩减选择范围，从而改善消费体验。

技术领域

本发明涉及家用纺织品领域，特别是涉及一种基于人体工学导购枕头的方法。

背景技术

枕头高低对于保护脊柱健康、保证睡眠质量具有重要意义：若枕头太高或太低，会破坏颈椎正常的生理曲度，造成颈部肌肉劳损，压迫颈神经及椎动脉，引起颈部酸痛、头部缺氧、头痛、头晕、耳鸣及失眠等症状，还可造成颈椎退行性病变，所以选用压陷后高度最适合自己的枕头对人的颈椎健康非常重要。

对于衣服，通常可以通过测量几个重要的尺寸作为参考，如上衣的袖长、肩宽、衣长、胸围等，来选购合身的衣服。但是，现有技术中，并不存在适用于枕头的选购方法，而且，在当今盛行网购的情况下，不经测量不经试用的话，根本无法从众多枕头中挑选出符合特定消费者人体工学要求的一款。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种基于人体工学导购枕头的方法、装置、可读存储介质和服务终端，用于解决现有技术中的问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明是通过包括以下技术方案获得的。

本发明提供一种基于人体工学导购枕头的方法，所述方法包括：

S1获取选购者理想枕头压陷后高度ExpectH和选购者实际枕头压陷后高度PressedH；

S2根据ExpectH和PressedH计算枕头的匹配程度。

根据上述所述的方法，根据以下公式计算ExpectH及PressedH:

ExpectH＝MeanH₀+f(BodyH)+f(Posture)+f(MatSoft)

f(BodyH)＝RatioBodyH×H₁

RatioBodyH＝(BodyH-BodyMean)/BodySD

PressedH＝f(HeadW)

式中，MeanH₀为选购者所属目标人群的参考仰卧位枕骨低点到臀背平面的距离H₀的平均值，f(BodyH)是选购者的身高调整值，BodyH为选购者身高；BodyMean是选购者所属目标人群的身高均值；BodySD是选购者所属目标人群的身高标准差；H₁是H₀的标准差；f(Posture)为睡姿习惯的调整值，所述睡姿习惯调整值选自侧卧调整值f(侧)、仰卧调整值f(仰)、俯卧调整值f(俯)和仰卧侧卧各半调整值f(仰侧各半)；f(MatSoft)为床垫硬度调整值；HeadW为选购者头颈重量。

根据上述所述的方法，f(侧)＝H₂+RatioBodyH×H₃，其中，

H₂是选购者所属目标人群仰卧转侧卧时枕高增量的平均值；

H₃是选购者所属目标人群仰卧转侧卧时枕高增量的标准差；

f(俯)为选购者所属目标人群仰卧转俯卧时枕高变化的平均值；

f(仰)为0。

根据上述所述的方法，f(仰侧各半)＝0.5f(侧)。f(仰侧各半)是指选购者所属目标人群仰卧和侧卧时间各半时的枕高变化的平均值。