[发明专利]基于机理与数据驱动的页岩气产能智能预测方法和装置

说明书

本说明书实施例公开了一种基于机理与数据驱动的页岩气产能智能预测方法和装置。所述方法包括：建立适用于页岩气藏储层的气体流动模型；根据气体流动模型和页岩气藏储层的离散裂缝，建立多级压裂产能模型；根据多级压裂产能模型，计算不同压裂完井参数下的页岩气产能数据；根据压裂完井参数及其对应的页岩气产能数据，对页岩气产能预测模型进行训练；根据目标压裂完井参数，使用训练后的页岩气产能预测模型，预测页岩气产能。本说明书实施例可以实现对不同压裂完井参数下的页岩气产能进行预测。

技术领域

本说明书实施例涉及石油天然气技术领域，特别涉及一种基于机理与数据驱动的页岩气产能智能预测方法和装置。

背景技术

页岩气在全球范围内具有非常丰富的储量。加快推进页岩气勘探开发，对改善能源结构、保障国家能源安全等具有重大战略意义。水平井多级压裂完井是页岩气开发的主要技术手段。压裂完井参数的设计是影响页岩气单井产能的重要因素。因此，准确预测不同压裂完井参数下的页岩气产能，对页岩气高效开发具有重要意义。

发明内容

本说明书实施例提供一种基于机理与数据驱动的页岩气产能智能预测方法和装置，以便于对不同压裂完井参数下的页岩气产能进行预测。本说明书实施例的技术方案如下。

本说明书实施例的第一方面，提供了一种基于机理与数据驱动的页岩气产能智能预测方法，包括：

建立适用于页岩气藏储层的气体流动模型；

根据气体流动模型和页岩气藏储层的离散裂缝，建立多级压裂产能模型；

根据多级压裂产能模型，计算不同压裂完井参数下的页岩气产能数据；

根据压裂完井参数及其对应的页岩气产能数据，对页岩气产能预测模型进行训练；

根据目标压裂完井参数，使用训练后的页岩气产能预测模型，预测页岩气产能。

本说明书实施例的第二方面，提供了一种基于机理与数据驱动的页岩气产能智能预测装置，包括：

第一建立单元，用于建立适用于页岩气藏储层的气体流动模型；

第二建立单元，用于根据气体流动模型和页岩气藏储层的离散裂缝，建立多级压裂产能模型；

计算单元，用于根据多级压裂产能模型，计算不同压裂完井参数下的页岩气产能数据；

训练单元，用于根据压裂完井参数及其对应的页岩气产能数据，对页岩气产能预测模型进行训练；

预测单元，用于根据目标压裂完井参数，使用训练后的页岩气产能预测模型，预测页岩气产能。

本说明书实施例提供的技术方案，可以根据气体流动机理，采用数据驱动的方法建立页岩气产能预测模型。所述气体流动机理能够反映页岩气复杂的多尺度流动状态，使得页岩气产能预测模型可以准确地描述页岩气多尺度流动状态，从而能够准确地对不同压裂完井参数下的页岩气产能进行预测，提高了预测精度，为页岩气水平井多级压裂参数设计提供参考。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本说明书实施例中页岩气产能智能预测方法的流程示意图；

图2为本说明书实施例中离散裂缝的示意图；

图3为本说明书实施例中页岩气产能预测模型的训练过程示意图；

图4为本说明书实施例中页岩气产能预测模型的训练过程示意图；