[发明专利]基于机理与数据驱动的页岩气产能智能预测方法和装置

权利要求书

1.一种基于机理与数据驱动的页岩气产能智能预测方法，包括：

建立适用于页岩气藏储层的气体流动模型；

根据气体流动模型和页岩气藏储层的离散裂缝，建立多级压裂产能模型；

根据多级压裂产能模型，计算不同压裂完井参数下的页岩气产能数据；

根据压裂完井参数及其对应的页岩气产能数据，对页岩气产能预测模型进行训练；

根据目标压裂完井参数，使用训练后的页岩气产能预测模型，预测页岩气产能。

2.如权利要求1所述的方法，所述建立适用于页岩气藏储层的气体流动模型，包括：

获取多个气体流动方程，每个气体流动方程与至少一个裂缝尺度下的流动机理相对应；

根据流动机理对页岩气流动的贡献，为气体流动方程分配权重；

根据气体流动方程及其对应的权重，建立适用于页岩气藏储层的气体流动模型。

3.如权利要求1或2所述的方法，所述流动机理包括以下至少之一：

连续流动、克努森扩散、体扩散、吸附气表面扩散。

4.如权利要求1所述的方法，所述建立多级压裂产能模型，包括：

获取页岩气藏储层在多级压裂开发模式下的离散裂缝；

根据气体流动模型和离散裂缝，建立多级压裂产能模型。

5.如权利要求1所述的方法，所述计算不同压裂完井参数下的页岩气产能数据，包括：

获取页岩气藏储层的地层参数；

根据多级压裂产能模型，计算与压裂完井参数、以及地层参数相对应的页岩气产能数据。

6.如权利要求5所述的方法，对页岩气产能预测模型进行训练，包括：

根据压裂完井参数、地层参数、以及页岩气产能数据，对页岩气产能预测模型进行训练，所述压裂完井参数、地层参数、以及页岩气产能数据之间具有对应关系。

7.如权利要求5所述的方法，所述地层参数包括以下至少之一：

基质渗透率、天然裂缝导流能力，天然裂缝条数、天然裂缝方向、天然裂缝长度、地层应力的大小、地层应力的方向。

8.如权利要求1所述的方法，所述预测页岩气产能，包括：

根据目标压裂完井参数和目标地层参数，使用训练后的页岩气产能预测模型，预测页岩气产能。

9.如权利要求1所述的方法，压裂完井参数包括以下至少之一：

压裂级数、压裂簇数、水力裂缝长度、水力裂缝导流能力。

10.一种基于机理与数据驱动的页岩气产能智能预测装置，包括：

第一建立单元，用于建立适用于页岩气藏储层的气体流动模型；

第二建立单元，用于根据气体流动模型和页岩气藏储层的离散裂缝，建立多级压裂产能模型；

计算单元，用于根据多级压裂产能模型，计算不同压裂完井参数下的页岩气产能数据；

训练单元，用于根据压裂完井参数及其对应的页岩气产能数据，对页岩气产能预测模型进行训练；

预测单元，用于根据目标压裂完井参数，使用训练后的页岩气产能预测模型，预测页岩气产能。