[发明专利]一种低压线路火灾隐患识别模型的训练方法及系统

说明书

本发明提供一种低压线路火灾隐患识别模型的训练方法及系统，包括：获取训练样本，所述训练样本包括多个低压线路的线路参数；根据所述多个低压线路的线路参数确定所述多个低压线路的隐患预警等级，并将确定的隐患预警等级记录为所述多个低压线路的正确分类结果；其中，所述隐患预警等级包括健康、隐患及损坏，所述多个低压线路包括健康、隐患和损坏的线路；依次将多个低压线路的线路参数输入SVM基础模型进行分类处理输出当前分类结果；根据所述当前分类结果与对应的正确分类结果进行比较，并根据比较结果确定是否继续训练或结束训练。本发明克服了传统分类模型需要大量数据的缺点，并且在实际应用过程中不断完善模型，提高最终分类准确率。

技术领域

本发明涉及电力系统自动化技术领域，特别是涉及一种低压线路火灾隐患识别模型的训练方法及系统。

背景技术

低压线路是额定电压为1kV及以下的电力线路。低压线路包括低压架空线路、低压架空绝缘线路、低压电缆线路和室内配电线路，用于直接向低压用电设备输送电能，是低压配电系统(见低压配电)的重要组成部分。低压线路可以从公用低压配电网接入，通过低压配电室引出；也可以由用户自备的变配电室的低压配电装置引出。低压线路可以从公用低压配电网接入，通过低压配电室引出；也可以由用户自备的变配电室的低压配电装置引出。在一定的容量范围内，因此用户中低压用电设备数量较多，使用频繁，相应低压线路也比较多，分布较广。但低压线路的额定电压比较低，功率损耗和电压损失都比较大，故只能用于短距离、小容量的低压配电。

近年，随着人民生活水平的不断提高，电气产品越来越普及，走进人们的日常工作与生活中，同时因为电气产品引发的低压电路火灾事故越来越多，因此低压电路电气火灾越来越得到大家的关注。但是目前的低压电路电气火灾预警技术尚不成熟，多数技术只关注一个参数，使得预警效果较差；由于实际中难以获得大量的低压电气火灾隐患的线路参数，使用分类器识别火灾隐患识别率较低。

发明内容

本发明的目的在于，提出一种低压线路火灾隐患识别模型的训练方法及系统，解决现有难以获得大量的低压电气火灾隐患的线路参数，使用分类器识别火灾隐患识别率较低的技术问题。

本发明的一方面，提供一种低压线路火灾隐患识别模型的训练方法，包括以下步骤：

步骤S1，获取训练样本，所述训练样本包括多个低压线路的线路参数；

步骤S2，根据所述多个低压线路的线路参数确定所述多个低压线路的隐患预警等级，并将确定的隐患预警等级记录为所述多个低压线路的正确分类结果；其中，所述隐患预警等级包括健康、隐患及损坏，所述多个低压线路包括健康、隐患和损坏的线路；

步骤S3，获取第i个低压线路的线路参数，将第i个低压线路的线路参数输入SVM基础模型进行分类处理输出当前分类结果；

步骤S4、将所述当前分类结果与对应的正确分类结果进行比较；若比较结果为两者一致，则进入步骤S5；若比较结果为两者不一致，则调整所述SVM基础模型的模型参数，并返回步骤S3；

步骤S5、判断i是否大于等于n，n为所述训练样本的低压线路数量；若是，则结束训练，输出SVM基础模型作为低压线路火灾隐患识别模型；若否，则令i＝i+1，并返回步骤S3。

优选地，所述调整所述SVM基础模型的模型参数，包括：将该低压线路的线路参数作为SVM基础模型的一个新的支持向量，并使用所述新的支持向量和原有的支持向量重新计算SVM基础模型的分类超平面参数与支持向量。

优选地，所述低压线路的线路参数包括稳态电流峰值、累计电荷量、电压降落、电压相位差和每次电流脉冲的峰值。

优选地，所述步骤S2包括：根据所述稳态电流峰值、所述累计电荷量、所述电压降落、所述电压相位差及所述每次电流脉冲的峰值与对应预设阈值的比较结果确定每一低压线路的隐患预警等级。