[发明专利]视联网网络状态的检测方法、装置、终端设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202011332274.2 申请日: 2020-11-24
公开(公告)号: CN112583635A 公开(公告)日: 2021-03-30
发明(设计)人: 谢文龙;李云鹏;吕亚亚;杨春晖 申请(专利权)人: 视联动力信息技术股份有限公司
主分类号: H04L12/24 分类号: H04L12/24;H04L12/26
代理公司: 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 代理人: 苏培华
地址: 100000 北京市东城区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 联网 网络 状态 检测 方法 装置 终端设备 存储 介质
【说明书】:

发明实施例提供了一种视联网网络状态的检测方法、装置、终端设备和存储介质,所述方法包括:获取接收业务数据包所需要的第一数据流量;根据所述第一数据流量和预先建立的安全因子模型,确定第一安全因子值,其中,预先建立的安全因子模型包括超带宽安全因子模型和瞬态数据安全因子模型;若第一安全因子值大于预设安全因子值,则显示告警信息,通过安全因子模型对业务链路中的实时数据流量进行判断,能准确快速的判断网络状态。

技术领域

本发明涉及视联网技术领域,特别是涉及一种视联网网络状态的检测方法、装置、终端设备和存储介质。

背景技术

随着视联网技术的不断发展,业务数据通过视联网链路进行传输,在具体的业务过程中,会受到链路带宽、数据安全的影响,例如,某一路的业务链路传输超过最大链路带宽,或者在某一时刻突然出现一个冲击波,这样,就会影响业务数据的正常传输,甚至会影响某些业务不能正常运行,如何实时检测视联网链路的网络状态是目前急需解决的问题。

发明内容

鉴于上述问题,提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种视联网网络状态的检测方法、装置、终端设备和存储介质。

第一个方面,本发明实施例提供一种视联网网络状态的检测方法,所述方法包括:

获取接收业务数据包所需要的第一数据流量;

根据所述第一数据流量和预先建立的安全因子模型,确定第一安全因子值,其中,所述预先建立的安全因子模型包括超带宽安全因子模型和瞬态数据安全因子模型;

若所述第一安全因子值大于预设安全因子值,则显示告警信息。

可选地,所述根据所述第一数据流量和预先建立的安全因子模型,确定第一安全因子值,包括:

根据所述第一数据流量和所述超带宽安全因子模型,确定第一超带宽安全因子值;

和/或

根据所述第一数据流量和所述瞬态数据安全因子模型,确定第一瞬态数据安全因子值。

可选地,在所述获取接收业务数据包所需要的第一数据流量之前,所述方法还包括:

获取测试业务中接收测试数据包的第二数据流量;

根据所述第二数据流量和预先建立的超带宽安全因子模型,确定第二超带宽安全因子值;

根据所述第二数据流量和预先建立的瞬态数据安全因子模型,确定第二瞬态数据安全因子值;

若所述第二超带宽安全因子值大于预设超带宽安全因子,和/或,所述第二瞬态数据安全因子值大于预设瞬态数据安全因子,则分别获取与所述第二数据流量对应的承受时间;

根据所述第二超带宽安全因子值和/或所述第二瞬态数据安全因子值,计算抗冲击安全因子值。

可选地,所述方法还包括:

在所述第一数据流量和所述第二数据流量相同的情况下,若所述第一安全因子值大于所述预设安全因子值,则根据与所述第二数据流量承受时间,则执行处理操作,所述处理操作包括预前扩容、临时限流、数据动态缓解或数据分发中的一种或多种。

可选地,所述预先建立的超带宽安全因子模型,包括:

CDKR=(Fa-F)/F;

其中,CDKR为超带宽因子值;

Fa为第一数据流量;

F为视联网链路中最大允许的数据流量。

选地,所述预先建立的瞬态数据安全因子模型,包括:

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