[发明专利]视联网网络状态的检测方法、装置、终端设备和存储介质

权利要求书

1.一种视联网网络状态的检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取接收业务数据包所需要的第一数据流量；

根据所述第一数据流量和预先建立的安全因子模型，确定第一安全因子值，其中，所述预先建立的安全因子模型包括超带宽安全因子模型和瞬态数据安全因子模型；

若所述第一安全因子值大于预设安全因子值，则显示告警信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一数据流量和预先建立的安全因子模型，确定第一安全因子值，包括：

根据所述第一数据流量和所述超带宽安全因子模型，确定第一超带宽安全因子值；

和/或

根据所述第一数据流量和所述瞬态数据安全因子模型，确定第一瞬态数据安全因子值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取接收业务数据包所需要的第一数据流量之前，所述方法还包括：

获取测试业务中接收测试数据包的第二数据流量；

根据所述第二数据流量和预先建立的超带宽安全因子模型，确定第二超带宽安全因子值；

根据所述第二数据流量和预先建立的瞬态数据安全因子模型，确定第二瞬态数据安全因子值；

若所述第二超带宽安全因子值大于预设超带宽安全因子，和/或，所述第二瞬态数据安全因子值大于预设瞬态数据安全因子，则分别获取与所述第二数据流量对应的承受时间；

根据所述第二超带宽安全因子值和/或所述第二瞬态数据安全因子值，计算抗冲击安全因子值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述第一数据流量和所述第二数据流量相同的情况下，若所述第一安全因子值大于所述预设安全因子值，则根据与所述第二数据流量承受时间，则执行处理操作，所述处理操作包括预前扩容、临时限流、数据动态缓解或数据分发中的一种或多种。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预先建立的超带宽安全因子模型，包括：

CDKR＝(Fa－F)/F；

其中，CDKR为超带宽因子值；

Fa为第一数据流量；

F为视联网链路中最大允许的数据流量。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预先建立的瞬态数据安全因子模型，包括：

其中，STDR为瞬态数据安全因子值；ΔM为单位时间内数据流量的增长量，Δt为单位间隔时间。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述抗冲击安全因子值通过如下方式计算得到：

和/或

其中，KCJK为抗冲击安全因子值，t为在风险下的承受时间或应变时间。

8.一种视联网网络状态的检测装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取接收业务数据包所需要的第一数据流量；

确定模块，用于根据所述第一数据流量和预先建立的安全因子模型，确定第一安全因子值，其中，所述预先建立的安全因子模型包括超带宽安全因子模型和瞬态数据安全因子模型；

判断模块，用于若所述第一安全因子值大于预设安全因子值，则显示告警信息。

9.一种终端设备，其特征在于，包括：至少一个处理器和存储器；

所述存储器存储计算机程序；所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机程序，以实现权利要求1-7中任一项所述的视联网网络状态的检测方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现权利要求1-7中任一项所述的视联网网络状态的检测方法。