[发明专利]乘车安全控制方法、模型训练方法、装置、设备及介质

说明书

本申请提供了一种乘车安全控制方法、模型训练方法、装置、设备及介质，涉及数据处理技术领域，该乘车安全控制方法，包括：获取待识别的服务提供方的历史服务特征信息，历史服务特征信息包括：待识别的服务提供方的属性信息、待识别的服务提供方的服务信息；根据待识别的服务提供方的历史服务特征信息，采用预先训练得到的风险预测模型，确定待识别的服务提供方的风险等级；若风险等级高于预设等级，则对待识别的服务提供方的服务进行监听处理。通过对模型预测得到的风险等级较高的服务提供方的服务进行实时监听，以及提前推送预设的教育素材，可以有效预防危险事件的发生，保证服务请求方的安全，提高服务体验。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种乘车安全控制方法、模型训练方法、装置、设备及介质。

背景技术

在当前乘车服务过程中，时有发生一些涉性事故，部分有性骚扰乃至性犯罪意图的危险服务提供方正在对女性服务请求方的人身安全造成重大威胁。如何更好地做到“提前干预，降发生”，提升平台使用体验，有效保护服务请求方的安全，变得尤为重要。

现有技术中，是从服务请求的维度进行安全管控，也即，根据服务请求方所发起的服务请求的相关服务信息，确定服务请求方的安全性，并在安全性较低的情况下执行保护措施。

但是，上述从服务请求的维度进行安全管控，容易导致对部分危险服务提供方的误判断，从而导致乘车安全管控效果较差。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例的目的在于提供一种乘车安全控制方法、模型训练方法、装置、设备及介质，以解决现有技术中存在的乘车安全控制效果较差的问题。

为实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供了一种乘车安全控制方法，包括：

获取待识别的服务提供方的历史服务特征信息，所述历史服务特征信息包括：所述待识别的服务提供方的属性信息、所述待识别的服务提供方的服务信息；

根据所述待识别的服务提供方的历史服务特征信息，采用预先训练得到的风险预测模型，确定所述待识别的服务提供方的风险等级；

若所述风险等级高于预设等级，则对所述待识别的服务提供方的服务进行监听处理。

可选地，所述待识别的服务提供方的属性信息包括如下至少一种：所述待识别的服务提供方的证件信息、所述待识别的服务提供方的车载设备信息、所述待识别的服务提供方的职能信息；

所述待识别的服务提供方的服务信息包括如下至少一种信息：预设时间周期内的总服务数量、所述预设时间周期内的负向评价服务数量、所述预设时间周期内目标时段的服务数量、所述预设时间周期内的目标服务点的服务数量、所述预设时间周期内具有目标语音信息的服务数量、所述预设时间周期内的各服务的平均距离和平均时长。

可选地，所述根据所述待识别的服务提供方的历史服务特征信息，采用预先训练得到的风险预测模型，确定所述待识别的服务提供方的风险等级，包括：

将所述待识别的服务提供方的历史服务特征信息输入所述风险预测模型，得到所述待识别的服务提供方的风险概率值；

根据所述风险概率值，确定所述待识别的服务提供方的风险等级。

可选地，所述根据所述风险概率值，确定所述待识别的服务提供方的风险等级，包括：

获取除所述待识别的服务提供方之外的多个参考服务提供方的风险概率值；

根据所述待识别的服务提供方的风险概率值、以及所述多个参考服务提供方的风险概率值，对所述待识别的服务提供方和所述多个参考服务提供方进行排序，得到排序结果；

根据所述排序结果，确定所述待识别的服务提供方的风险等级。