[发明专利]乘车安全控制方法、模型训练方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种乘车安全控制方法，其特征在于，包括：

获取待识别的服务提供方的历史服务特征信息，所述历史服务特征信息包括：所述待识别的服务提供方的属性信息、所述待识别的服务提供方的服务信息；

根据所述待识别的服务提供方的历史服务特征信息，采用预先训练得到的风险预测模型，确定所述待识别的服务提供方的风险等级；

若所述风险等级高于预设等级，则对所述待识别的服务提供方的服务进行监听处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待识别的服务提供方的属性信息包括如下至少一种：所述待识别的服务提供方的证件信息、所述待识别的服务提供方的车载设备信息、所述待识别的服务提供方的职能信息；

所述待识别的服务提供方的服务信息包括如下至少一种信息：预设时间周期内的总服务数量、所述预设时间周期内的负向评价服务数量、所述预设时间周期内目标时段的服务数量、所述预设时间周期内的目标服务点的服务数量、所述预设时间周期内具有目标语音信息的服务数量、所述预设时间周期内的各服务的平均距离和平均时长。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待识别的服务提供方的历史服务特征信息，采用预先训练得到的风险预测模型，确定所述待识别的服务提供方的风险等级，包括：

将所述待识别的服务提供方的历史服务特征信息输入所述风险预测模型，得到所述待识别的服务提供方的风险概率值；

根据所述风险概率值，确定所述待识别的服务提供方的风险等级。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述风险概率值，确定所述待识别的服务提供方的风险等级，包括：

获取除所述待识别的服务提供方之外的多个参考服务提供方的风险概率值；

根据所述待识别的服务提供方的风险概率值、以及所述多个参考服务提供方的风险概率值，对所述待识别的服务提供方和所述多个参考服务提供方进行排序，得到排序结果；

根据所述排序结果，确定所述待识别的服务提供方的风险等级。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述待识别的服务提供方的服务进行监听处理，包括：

获取所述待识别的服务提供方的当前服务的服务数据，所述当前服务的服务数据包括：服务时间、服务地点、服务请求方的身份信息、服务提供方的身份信息；

根据所述当前服务的服务数据，确定所述当前服务是否为疑似风险服务；

若是，则生成并输出处理请求，所述处理请求用于请求服务处置用户对所述当前服务进行风险判定。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述生成并输出处理请求之后，还包括：

接收所述服务处置用户输入的处置结果，所述处置结果用于指示所述当前服务的风险值；

若所述当前服务的风险值达到预设阈值，则将所述待识别的服务提供方增加至所述风险预测模型的训练正样本中，并且，对所述当前服务进行安全干预处理，所述安全干预处理包括如下至少一项：语音呼叫所述待识别的服务提供方、向所述待识别的服务提供方发送告警信息或提示信息。

7.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

发送目标推送信息至所述待识别的服务提供方所关联的终端，所述目标推送信息包括预设的教育素材。

8.一种风险预测模型训练方法，其特征在于，包括：

采集获取多个正样本服务提供方的历史服务特征信息、以及多个负样本服务提供方的历史服务特征信息，所述多个正样本服务提供方标记有风险标签，所述多个负样本服务提供方标记有安全标签，所述历史服务特征信息包括：服务提供方的属性信息、服务提供方的服务信息；

根据所述多个正样本服务提供方的历史服务特征信息、以及所述多个负样本服务提供方的历史服务特征信息，训练获取风险预测模块，所述风险预测模型用于确定待识别服务提供方的风险概率值。