[发明专利]颅内血管造影增强三维狭窄化分析模型的建立方法在审
| 申请号: | 202011322280.X | 申请日: | 2020-11-23 |
| 公开(公告)号: | CN112509079A | 公开(公告)日: | 2021-03-16 |
| 发明(设计)人: | 贾思琪 | 申请(专利权)人: | 西安科锐盛创新科技有限公司 |
| 主分类号: | G06T11/00 | 分类号: | G06T11/00;G06T7/00;G06T7/136;G06T7/33;G06T3/40;G06T5/30;G06T17/00;G16H30/20 |
| 代理公司: | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人: | 王海栋 |
| 地址: | 710065 陕西省西安市高新区高新路86号*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 血管 造影 增强 三维 狭窄 化分 模型 建立 方法 | ||
1.一种颅内血管造影增强三维狭窄化分析模型的建立方法,其特征在于,包括:
获取颅内血管的亮血图像组、黑血图像组和增强黑血图像组;其中,所述亮血图像组、所述黑血图像组、所述增强黑血图像组分别包括K个亮血图像、黑血图像和增强黑血图像;所述亮血图像组、所述黑血图像组、所述增强黑血图像组中的图像一一对应;K为大于2的自然数;
针对所述亮血图像组中每一个亮血图像,以所述增强黑血图像组中对应的增强黑血图像为基准,采用双三次插值法进行插值处理,并进行图像配准,得到包括K个配准后亮血图像的配准后亮血图像组;
利用所述配准后亮血图像组,对所述增强黑血图像组中的增强黑血图像进行流空伪影消除操作,得到伪影消除增强黑血图像组;
利用所述配准后亮血图像组,建立血液三维模型;
利用所述配准后亮血图像组建立血液边界扩展的血管三维模型;
基于所述伪影消除增强黑血图像组和所述黑血图像组,得到造影增强三维模型;
基于所述血液三维模型、所述血管三维模型、所述造影增强三维模型,得到血管造影增强三维模型;
获取所述血管造影增强三维模型中各段血管的表征血管狭窄程度的目标参数的数值,并利用各段血管的所述目标参数的数值对所述血管造影增强三维模型进行标记,得到颅内血管造影增强三维狭窄化分析模型。
2.根据权利要求1所述的颅内血管造影增强三维狭窄化分析模型的建立方法,其特征在于,所述针对所述亮血图像组中每一个亮血图像,以所述增强黑血图像组中对应的增强黑血图像为基准,采用双三次插值法进行插值处理,并进行图像配准,得到包括K个配准后亮血图像的配准后亮血图像组,包括:
针对每个亮血图像,获取该亮血图像和对应的增强黑血图像的DICOM方位标签信息;
根据所述DICOM方位标签信息,以所述增强黑血图像坐标系作为标准坐标系,对该亮血图像坐标系进行坐标变换至所述标准坐标系;
同时对该亮血图像采用双三次插值法进行插值处理;
利用相似性度量计算插值处理后的亮血图像与所述增强黑血图像的相似性;
利用搜索策略找取最优的相似性度量;
根据空间变换矩阵对相似性度量达到最优时的亮血图像进行坐标转换,得到该亮血图像对应的配准后亮血图像;
由K个亮血图像分别对应的配准后亮血图像,构成配准后亮血图像组。
3.根据权利要求2所述的颅内血管造影增强三维狭窄化分析模型的建立方法,其特征在于,所述双三次插值法通过计算与当前坐标点所在的矩阵网格中距离最近的16个坐标点的像素加权平均值,作为当前坐标点的像素值,其中权重的选择通过一种关系或者系数求出。
4.根据权利要求1所述的颅内血管造影增强三维狭窄化分析模型的建立方法,其特征在于,所述利用所述配准后亮血图像组,对所述增强黑血图像组中的增强黑血图像进行流空伪影消除操作,得到伪影消除增强黑血图像组,包括:
针对每一个配准后亮血图像,提高该配准后亮血图像的对比度,得到对比增强亮血图像;
从所述对比增强亮血图像中提取出血液信息,得到亮血特征图;
将所述亮血特征图与该配准后亮血图像对应的增强黑血图像,依据预设融合公式进行图像融合,得到该增强黑血图像对应的流空伪影消除的目标增强黑血图像;
由K个增强黑血图像对应的目标增强黑血图像,得到伪影消除增强黑血图像组。
5.根据权利要求4所述的颅内血管造影增强三维狭窄化分析模型的建立方法,其特征在于,所述从所述对比增强亮血图像中提取出血液信息,得到亮血特征图,包括:
利用预设图像二值化方法确定第一阈值;
利用所述第一阈值,从所述对比增强亮血图像中提取出血液信息;
由提取出的所述血液信息得到亮血特征图。
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