[发明专利]一种测评系统、测评方法及相关产品在审
申请号: | 202011318301.0 | 申请日: | 2020-11-20 |
公开(公告)号: | CN112396114A | 公开(公告)日: | 2021-02-23 |
发明(设计)人: | 唐红思;黄艳;于成龙 | 申请(专利权)人: | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;A61B5/16 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永强;陈聪 |
地址: | 518055 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 测评 系统 方法 相关 产品 | ||
1.一种测评系统,其特征在于,包括:处理器、显示设备、输入设备;
所述显示设备,用于在接收到测评请求后显示测试内容;
所述输入设备,用于接收测试者对所述测试内容的反应结果;
所述处理器,用于提取测试结果的值的特征属性,所述测试结果的值由所述反应结果的正确率确定;将所述特征属性输入测评的分类器,得到所述特征属性在所述分类器中所属的类别,作为所述测试者的分类结果;所述分类器通过对至少两个实验者的测试结果进行分类训练得到。
2.如权利要求1所述的测评系统,其特征在于,所述测试内容包括用于测试记忆力的内容、用于测试音调辨识能力的内容、用于测试客观刺激的感知能力的内容、用于测试心理旋转能力的内容、用于测试执行能力的内容、用于测试多物体追踪能力的内容、用于测试听觉记忆能力的内容或用于测试观察能力的内容中的至少一个。
3.如权利要求1或2所述的测评系统,其特征在于,所述系统还包括:
计时器,用于记录所述测试者完成所述测试内容的反应时长;
所述测试结果的值由所述反应结果的正确率确定包括:所述测试结果的值等于所述反应时长与所述反应结果的正确率的商。
4.如权利要求3所述的测评系统,其特征在于,所述分类器通过对至少两个实验者的测试结果进行分类训练得到包括:所述分类器通过采用贝叶斯分类算法或k近邻分类算法对至少两个实验者的测试结果进行分类训练得到。
5.如权利要求3所述的测评系统,其特征在于,所述用于测试语调辨识能力的内容包括第一测试内容;所述第一测试内容包括第一提示信息、第一测试音频和第二测试音频,所述第二测试音频包括与所述第一测试音频相同或不同音调的音频内容;所述第一提示信息用于提示所述测试者需判断所述第一测试音频与所述第二测试音频的音调是否相同。
6.如权利要求3所述的测试系统,其特征在于,所述用于测试执行功能的内容包括第二测试内容;所述第二测试内容包括第二提示信息和至少两个测试图片,所述第二提示内容用于提示所述测试者所述至少两个测试图片中每个测试图片指示的操作类型。
7.一种测评方法,其特征在于,包括:
在接收到测评请求后显示测试内容;
接收测试者对所述测试内容的反应结果;
提取测试结果的值的特征属性,所述测试结果的值由所述反应结果的正确率确定;将所述特征属性输入测评的分类器,得到所述特征属性在所述分类器中所属的类别,作为所述测试者的分类结果;所述分类器通过对至少两个实验者的测试结果进行分类训练得到。
8.一种测评装置,其特征在于,包括:
显示单元,用于在接收到专长潜质认知测评请求后显示测试内容;
接收单元,用于接收测试者对所述测试内容的反应结果;
分类单元,用于提取测试结果的值的特征属性,所述测试结果的值由所述反应结果的正确率确定;将所述特征属性输入测评的分类器,得到所述特征属性在所述分类器中所属的类别,作为所述测试者的分类结果;所述分类器通过对至少两个实验者的测试结果进行分类训练得到。
9.一种终端设备,其特征在于,包括:存储器、处理器,其中,所述存储器存储有程序指令;所述程序指令被所述处理器执行时,使所述处理器执行如权利要求7所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序;当所述计算机程序在一个或多个处理器上运行时,执行如权利要求7所述的方法。
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