[发明专利]一种常规纸质书写作业或试卷的智能识别及批改方法

权利要求书

1.一种常规纸质书写作业或试卷的智能识别及批改方法，其特征在于：该方法通过书写笔、信号采集器及信息处理中心来实现，所述书写笔发出红外信号和超声波信号，信号采集器接收红外信号和超声波信号，利用红外信号和超声波信号对书写笔进行定位，确定书写笔的位置信息，并通过所述位置信息计算出书写轨迹，然后将书写轨迹传输给信息处理中心，信息处理中心读取教辅的内容，并进行识别，确定书写轨迹在教辅中对应的书写位置，依据书写轨迹进行对比判断，从而实现自动批阅。

2.如权利要求1所述的常规纸质书写作业或试卷的智能识别及批改方法，其特征在于所述书写笔具有压力传感器，所述压力传感器连接于笔尖，书写时，笔尖对压力传感器施加压力，压力传感器获得压力信号，接通电路，激发红外信号和超声波信号，从而发出红外信号和超声波信号给信号采集器。

3.如权利要求2所述的常规纸质书写作业或试卷的智能识别及批改方法，其特征在于所述信号采集器具有两个超声波接收器，两个超声波接收器设置于信号采集器的两侧，从两侧分别接收书写笔的位置，通过超声波信号的时间差计算出笔迹与两个超声波接收器距离从而计算出书写的具体位置坐标；同时，信号采集器中还设置有红外接收器，红外接收器获得的红外信号对超声波信号进行纠正，以得到准确的位置坐标。

4.如权利要求3所述的常规纸质书写作业或试卷的智能识别及批改方法，其特征在于所述信号采集器的中部设置有摄像头，所述摄像头用于探测书写页面的边界、页码、拍摄页面的内容，以及拍摄写者的坐姿，用以判断正确与否。

5.如权利要求1所述的常规纸质书写作业或试卷的智能识别及批改方法，其特征在于所述的识别，包括手写轨迹识别、教辅材料中题号智能识别、题目答案智能识别、题目知识点的智能识别。

6.如权利要求1所述的常规纸质书写作业或试卷的智能识别及批改方法，其特征在于信息处理中心包括有数据库，所述数据库中存储有教辅材料，所述教辅材料是图片、文字或者代码；存储的教辅材料依内容进行编码，存储于特定的数据库中，以便于获取；识别时，可以通过特定的识别码来确定教辅材料内容，以快速从数据库进行读取；所述的识别码包括但不限于教辅材料名称、页码、行数、二维码、条形码。

7.如权利要求1所述的常规纸质书写作业或试卷的智能识别及批改方法，其特征在于所述书写轨迹中，包含有位置信息和时间信息，一系列的位置信息和时间信息构成了书写的运动轨迹；信息处理中心从书写轨迹中读取位置信息，并依据时间信息生成轨迹图，根据轨迹图计算其所代表的含义，识别出相应的文字、数字或字符；根据轨迹位置定位，实现书写轨迹在从数据库中读取教辅材料的定点定位显示。

8.如权利要求7所述的常规纸质书写作业或试卷的智能识别及批改方法，其特征在于若数据库中存储的教辅材料为文字或者代码，信息处理中心则依据存储的文字或代码与识别出的文字或字符进行对比，对答案进行对比判断，从而完成自动批改过程。

9.如权利要求8所述的常规纸质书写作业或试卷的智能识别及批改方法，其特征在于若教辅材料为图片，则对图片进行识别和分解，将图片依据不同的题目进行切分，依据切分的结果确定区域，对应判断书写轨迹所存在的区域，将书写轨迹与题目进行对应，再将书写轨迹所识别的内容与题目答案进行对比判断，从而实现自动批改；数据库中存储的教辅材料为图片时，题号即代表题目，依照题号对图片进行切分，将图片依据题号切分成多个小图片，每个小图片代表一个题目，这样，每个题目作为一个独立的小图片，便于进行对比判断，能够有效地提高识别的准确性和可靠性，避免误判和批改错误。

10.如权利要求1所述的常规纸质书写作业或试卷的智能识别及批改方法，其特征在于所述自动批阅后，进一步包括知识点及相关题目的推荐步骤；所述教辅中设置有知识点目录，信息处理中心完成自动批阅后，可利用该知识点搜索相关的题目，然后将该知识点及与该知识点相应的题目推荐给用户，以使学习者掌握相应的知识点；

具有错误答案的题目称为错题，信息处理中心可依据学习个体对错题可以进行积累记录，并对其进行统计和分析，对错误的知识点进行重点教学、重点推送同类知识点和相关辅导题目。