[发明专利]一种输入方法、装置和用于输入的装置

说明书

本申请实施例公开了一种输入方法、装置和用于输入的装置。该方法的实施例包括：获取用户输入的第一语句；将所述第一语句输入至预先训练的改写模型，得到与所述第一语句具有相同语义且具有不同风格的第二语句；显示所述第二语句。该实施方式提高了语句改写功能的泛化性和改写后的语句的通顺性。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及一种输入方法、装置和用于输入的装置。

背景技术

随着计算机技术的发展，输入法应用的功能越来越丰富。例如，用户借助输入法应用进行语句输入时，可自动将用户输入的语句或者其中的词汇进行改写，以符合某种风格。

现有技术中，通常采用基于规则的方式实现语句改写功能。例如，可通过拼接的方式将用户输入的语句与语句库中的某一语句进行拼接，实现语句改写，如将用户输入的语句“哈哈哈”对应改写为“哈哈哈，我自己都笑出声”。或者，通过替换词汇的方式将用户输入的语句中的某些词汇替换为另一些词汇，实现语句改写，如将“我”替换为“偶”等。现有的基于规则的语句改写方式只能在用户输入的内容为高频语句时触发改写功能，因而泛化性较差，同时，所生成的语句表达较为生硬，语句通顺性较低。

发明内容

本申请实施例提出了一种输入方法、装置和用于输入的装置，以解决现有技术中基于规则的方式进行语句修改所导致的泛化性较差、语句通顺性较低的技术问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种输入方法，该方法包括：获取用户输入的第一语句；将第一语句输入至预先训练的改写模型，得到与第一语句具有相同语义且具有不同风格的第二语句；显示第二语句。

在一些实施例中，所述改写模型通过如下步骤训练得到：获取样本集，其中，所述样本集中的样本为二元组，所述二元组包括第一样本语句和第二样本语句，所述第一样本语句和所述第二样本具有相同语义且具有不同风格；基于所述样本集中的样本训练得到改写模型。

在一些实施例中，所述二元组中的第二样本语句带有风格标签；以及，所述基于所述样本集中的样本训练得到改写模型，包括：按照第二样本语句的风格标签，将所述样本集划分为多个子样本集；基于所述多个子样本集中的样本训练得到多个改写模型，不同改写模型用于将语句改写为不同风格。

在一些实施例中，所述二元组中的第二样本语句带有风格标签；以及，所述基于所述样本集中的样本训练得到改写模型，包括：将样本中的第二样本语句的风格标签以及第一样本语句作为输入，将样本中的第二样本语句作为输出，利用深度学习方式训练得到改写模型。

在一些实施例中，所述利用深度学习方式训练得到改写模型，包括：获取预训练模型；对所述预训练模型进行再训练，得到改写模型。

在一些实施例中，所述将所述第一语句输入至预先训练的改写模型，得到与所述第一语句具有相同语义且具有不同风格的第二语句，包括：在检测到改写功能触发时，确定所述第一语句的目标风格；从所述多个改写模型中，选取用于将语句改写为所述目标风格的目标改写模型，并将所述第一语句输入至所述目标改写模型，得到具有所述目标风格的第二语句。

在一些实施例中，所述将所述第一语句输入至预先训练的改写模型，得到与所述第一语句具有相同语义且具有不同风格的第二语句，包括：在检测到改写功能触发时，确定所述第一语句的目标风格；将所述目标风格对应的风格标签和所述第一语句输入至所述改写模型，得到具有所述目标风格的第二语句。

在一些实施例中，所述确定所述第一语句的目标风格，包括：将用户选定的风格标签所指示的风格确定为所述第一语句的目标风格；或者，获取用户相关信息，从所述用户相关信息中提取特征信息，并基于所述特征信息，确定所述第一语句的目标风格。