[发明专利]一种输入方法、装置和用于输入的装置在审

专利信息
申请号: 202011315387.1 申请日: 2020-11-20
公开(公告)号: CN114519339A 公开(公告)日: 2022-05-20
发明(设计)人: 姚波怀 申请(专利权)人: 北京搜狗科技发展有限公司
主分类号: G06F40/16 分类号: G06F40/16;G06N3/08
代理公司: 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 代理人: 苏培华
地址: 100084 北京市海淀区中关*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 输入 方法 装置 用于
【权利要求书】:

1.一种输入方法,其特征在于,所述方法包括:

获取用户输入的第一语句;

将所述第一语句输入至预先训练的改写模型,得到与所述第一语句具有相同语义且具有不同风格的第二语句;

显示所述第二语句。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述改写模型通过如下步骤训练得到:

获取样本集,其中,所述样本集中的样本为二元组,所述二元组包括第一样本语句和第二样本语句,所述第一样本语句和所述第二样本具有相同语义且具有不同风格;

基于所述样本集中的样本训练得到改写模型。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述二元组中的第二样本语句带有风格标签;以及,

所述基于所述样本集中的样本训练得到改写模型,包括:

按照第二样本语句的风格标签,将所述样本集划分为多个子样本集;

基于所述多个子样本集中的样本训练得到多个改写模型,不同改写模型用于将语句改写为不同风格。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述二元组中的第二样本语句带有风格标签;以及,

所述基于所述样本集中的样本训练得到改写模型,包括:

将样本中的第二样本语句的风格标签以及第一样本语句作为输入,将样本中的第二样本语句作为输出,利用深度学习方式训练得到改写模型。

5.根据权利要求3或4所述的方法,其特征在于,所述利用深度学习方式训练得到改写模型,包括:

获取预训练模型;

对所述预训练模型进行再训练,得到改写模型。

6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述第一语句输入至预先训练的改写模型,得到与所述第一语句具有相同语义且具有不同风格的第二语句,包括:

在检测到改写功能触发时,确定所述第一语句的目标风格;

从所述多个改写模型中,选取用于将语句改写为所述目标风格的目标改写模型,并将所述第一语句输入至所述目标改写模型,得到具有所述目标风格的第二语句。

7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将所述第一语句输入至预先训练的改写模型,得到与所述第一语句具有相同语义且具有不同风格的第二语句,包括:

在检测到改写功能触发时,确定所述第一语句的目标风格;

将所述目标风格对应的风格标签和所述第一语句输入至所述改写模型,得到具有所述目标风格的第二语句。

8.一种输入装置,其特征在于,所述装置包括:

获取单元,被配置成获取用户输入的第一语句;

输入单元,被配置成将所述第一语句输入至预先训练的改写模型,得到与所述第一语句具有相同语义且具有不同风格的第二语句;

显示单元,被配置成显示所述第二语句。

9.一种用于输入的装置,其特征在于,包括有存储器,以及一个或者一个以上的程序,其中一个或者一个以上程序存储于存储器中,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令:

获取用户输入的第一语句;

将所述第一语句输入至预先训练的改写模型,得到与所述第一语句具有相同语义且具有不同风格的第二语句;

显示所述第二语句。

10.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

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