[发明专利]电视端短视频用户喜爱偏好推荐方法、装置和智能电视

说明书

本申请涉及一种电视端短视频用户喜爱偏好推荐方法、装置和智能电视，其中该方法包括：获取短视频数据，向用户进行基础推荐；获取用户第一数据，基于用户第一数据得到用户基础偏好，并向用户进行基础偏好推送；其中，所述用户第一数据包括用户停留时长超过第一预设时间的短视频的数据；获取用户第二数据，基于用户第一数据和用户第二数据形成用户画像以及得到用户行为分析结果，并基于用户画像和用户行为数据向用户进行行为画像推送。如此，分别通过基础推荐、用户基础偏好推荐和用户行为画像推荐，从多方面分析用户行为，进行多维度推送，保证用户快速方便获取自己喜欢的短视频，减少用户在寻找自己喜欢的短视频上的时间。

技术领域

本申请涉及数字电视技术领域，尤其涉及一种电视端短视频用户喜爱偏好推荐方法、装置和一种智能电视。

背景技术

目前，无论是大屏端还是手机端，各种短视频出现在用户的视野中，现有技术中一般是根据短视频的类型，比如新闻、片花等对短视频进行分类呈现，但是用户很少会关系短视频是如何分类的，用户只是想看自己喜欢的视频。而面对海量的短视频，用户想要看到自己喜欢看的短视频比较难，只能把时间浪费在不断的滑动上。

发明内容

本申请针对用户观看自己喜欢短视频困难的问题，提供一种电视端短视频推荐方法、装置和智能电视，实现多维度对用户进行全面分析，完成精确推送，从而向用户推送用户喜欢的短视，使用户避免在寻找自己喜欢的短视频上浪费时间。

本申请的上述目的是通过以下技术方案来实现的：

第一方面，本申请实施例提供一种电视端短视频用户喜爱偏好推荐方法，包括：

获取短视频数据，向用户进行基础推荐；其中，短视频数据包括短视频上线时间数据、短视频热度排行数据；

获取用户第一数据，基于用户第一数据得到用户基础偏好，并向用户进行基础偏好推送；其中，所述用户第一数据包括用户播放时长超过第一预设时间的短视频的数据；

获取用户第二数据，基于用户第一数据和用户第二数据形成用户画像以及得到用户行为分析结果，并基于所述用户画像和用户行为分析结果向用户进行画像推送；其中用户第二数据包括用户的短视频关注、订阅数据。

可选的，还包括：

基于用户第一数据获取用户短视频标签、分类；

基于所述用户短视频标签、分类分析得到用户基础偏好。

可选的，所述第一预设时间为3秒。

可选的，所述用户第二数据还包括用户所在的地理位置信息。

可选的，还包括：

记录用户观看过的短视频，并对已播放的短视频进行屏蔽，屏蔽至预设时间节点或屏蔽第二预设时间。

可选的，所述预设时间节点为0点，所述第二预设时间为一天。

第二方面，本申请实施例提供一种电视端短视频用户喜爱偏好推荐装置，其特征在于，包括获取模块、分析模块和推送模块；

所述获取模块用于获取短视频数据、用户第一数据、用户第二数据；其中，所述用户第一数据包括用户已播放短视频的播放的时长、标签和分类；所述用户第二数据包括用户短视频关注、订阅数据和用户的地理位置信息数据；

所述分析模块用于基于所述用户第一数据分析用户基础偏好；

所述分析模块还用于基于所述用户第一数据和所述用户第二数据形成用户画像并得到用户行为分析结果；

所述推送模块用于基于所述短视频数据向用户进行基础推送、基于所述用户基础偏好向用户进行基础偏好推送以及基于所述用户画像和所述用户行为分析结果向用户进行行为画像推送。