[发明专利]三维模型识别方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.三维模型识别方法，其特征在于，包括：

获取待识别三维模型的坐标信息，根据所述坐标信息得到三维模型图像数据集；

利用卷积模型对所述三维模型图像数据集进行训练，得到所述待识别三维模型的三维模型特征图谱；

获取参考三维模型的特征信息；

获取所述三维模型特征图谱与所述特征信息之间的相似度；

根据所述相似度确定所述待识别三维模型的侵权性。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述相似度确定所述待识别三维模型的侵权性，包括：

获取预设阈值；

比较所述相似度与所述预设阈值的大小关系；

若所述相似度大于所述预设阈值，则确定所述待识别三维模型为侵权作品。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述坐标信息得到三维模型图像数据集，包括：

获取预设步长；

根据所述坐标信息和所述预设步长得到目标采集点；

根据所述目标采集点对所述待识别三维模型进行图像采集，得到所述三维模型图像数据集。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标采集点对所述待识别三维模型进行图像采集，得到所述三维模型图像数据集，包括：

获取采集得到的所述待识别三维模型的多张图片；

对所述多张图片进行图像渲染，生成所述待识别三维模型对应的渲染结果；

根据所述渲染结果提取所述三维模型图像数据集。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取参考三维模型的参考特征信息，包括：

根据所述待三维模型特征图谱从区块链节点数据集中提取所述参考三维模型的作品参数；

从所述作品参数中提取出所述特征信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括获取所述区块链节点数据集，所述获取所述区块链节点数据集，包括：

获取所述参考三维模型的参考坐标信息，根据所述参考坐标信息得到参考图像数据集；

利用所述卷积模型对所述参考图像数据集进行训练，得到所述特征信息；

将所述特征信息上传至所述区块链节点数据集中，以通过所述区块链节点数据集存储所述特征信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述作品参数还包括：参考三维模型的版权信息；

所述获取所述区块链节点数据集，还包括：

获取所述参考三维模型的版权信息；

将所述版权信息上传至所述区块链节点数据集中，以通过所述区块链节点数据集存储所述版权信息。

8.三维模型识别装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取待识别三维模型的坐标信息，根据所述坐标信息得到三维模型图像数据集；

训练模块，用于利用卷积模型对所述三维模型图像数据集进行训练，得到所述待识别三维模型的三维模型特征图谱；

第二获取模块，用于获取参考三维模型的特征信息；

第三获取模块，用于获取所述三维模型特征图谱与所述特征信息之间的相似度；

识别模块，用于根据所述相似度确定所述待识别三维模型的侵权性。

9.电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器，以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行所述指令时实现如权利要求1至7任一项所述的三维模型识别方法。

10.计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行如权利要求1至7任一项所述的三维模型识别方法。