[发明专利]高速公路车辆运输关键指标计算方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种高速公路车辆运输关键指标计算方法，其特征在于，所述方法包括：

获取历史采集到的多个正数据对和负数据对，其中，正数据对和负数据对包含车辆的入口数据和出口数据，所述正数据对中入口数据和出口数据包含的各指标一一对应，所述负数据对中入口数据和/或出口数据中存在缺失的指标；

针对每个负数据对，获得该负数据对所缺失的目标指标；

从所述多个正数据对中提取出所述目标指标，利用提取出的目标指标对所述负数据对中缺失的目标指标进行补齐，或根据所述负数据对包含的其他指标对所述负数据对中缺失的目标指标进行补齐；

基于补齐后的正数据对和负数据对进行设定关键指标的计算；

其中，所述目标指标为车辆类型，所述从所述多个正数据对中提取出所述目标指标，利用提取出的目标指标对所述负数据对中缺失的目标指标进行补齐的步骤，包括：

计算所述负数据对中的车牌号与任一正数据对中的车牌号之间的相似度；

根据所述负数据对和所述任一正数据对中的时间点计算得到时间差；

在所述时间差处于预设范围内且所述相似度大于预设值时，利用所述任一正数据对中包含的车辆类型对所述负数据对中缺失的车辆类型进行补齐。

2.根据权利要求1所述的高速公路车辆运输关键指标计算方法，其特征在于，所述目标指标为车辆类型；

所述根据所述负数据对包含的其他指标对所述负数据对中缺失的目标指标进行补齐的步骤，包括：

获得所述负数据对中包含的车牌号；

根据所述车牌号查找预设关系信息得到所述车牌号关联的车辆类型；

利用所述车辆类型对所述负数据对中缺失的车辆类型进行补齐。

3.根据权利要求1所述的高速公路车辆运输关键指标计算方法，其特征在于，所述目标指标为车辆类型；

所述从所述多个正数据对中提取出所述目标指标，利用提取出的目标指标对所述负数据对中缺失的目标指标进行补齐的步骤，包括：

获得所述多个正数据对的总量以及各个车辆类型下的正数据对的数据量；

根据所述总量和各个数据量，计算各个车辆类型的正数据对所占比例；

根据各个车辆类型所占比例以及负数据对的数量，得到对应车辆类型待补齐的数量，基于各个车辆类型以及对应的待补齐的数量，随机对所述负数据对的车辆类型进行补齐。

4.根据权利要求1所述的高速公路车辆运输关键指标计算方法，其特征在于，所述目标指标为车辆总重；

在所述负数据对中包含车牌号及当前收费站时，根据所述负数据对包含的其他指标对所述负数据对中缺失的目标指标进行补齐的步骤，包括：

获得所述负数据对中所述当前收费站的上一收费站及下一收费站；

计算所述上一收费站对应的车辆总重以及所述下一收费站对应的车辆总重的总重均值，利用所述总重均值对所述负数据对中的车辆总重进行补齐。

5.根据权利要求1所述的高速公路车辆运输关键指标计算方法，其特征在于，所述目标指标为里程数；

在所述负数据对中包含收费站信息、车牌号及时间信息时，所述从所述多个正数据对中提取出所述目标指标，利用提取出的目标指标对所述负数据对中缺失的目标指标进行补齐的步骤，包括：

基于设置的计算指标计算所述负数据对与每一正数据对之间的距离偏差，所述计算指标包括收费站信息、车牌号及时间信息；

获得计算得到的最小距离偏差，在该最小距离偏差低于设定值时，利用该最小距离偏差对应的正数据对中的里程数对所述负数据对中的里程数进行补齐。

6.根据权利要求1所述的高速公路车辆运输关键指标计算方法，其特征在于，所述从所述多个正数据对中提取出所述目标指标，利用提取出的目标指标对所述负数据对中缺失的目标指标进行补齐的步骤，包括：

获得所述正数据对中各个车辆类型下的正数据对的目标指标；

计算所述正数据对中各个车辆类型下的目标指标的均值；

根据所述负数据对所属的车辆类型，利用得到的目标指标的均值对所述负数据对缺失的目标指标进行补齐。