[发明专利]一种对视频的处理方法以及相关设备

权利要求书

1.一种对视频的处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取客户端发送的视频，所述客户端发送的视频为在直播的过程中客户端按照规则截取的视频段；若所述规则包括预设的时间点，则所述客户端根据所述预设的时间点利用定时器在所述直播的过程中截取；若所述规则包括周期，则所述客户端根据所述周期利用循环计算器在所述直播过程中周期性截取；

若所述客户端发送的视频的长度大于预设视频长度，则对所述发送的视频进行片段截取，将截取后的视频作为待检测视频；

若所述客户端发送的视频的长度小于或等于预设视频长度，则将所述客户端发送的视频确定为待检测视频；

对所述待检测视频的图像帧进行预处理，得到预处理后的待检测视频；

调用目标模型对所述预处理后的待检测视频的图像帧进行特征提取，并根据提取的特征数据确定所述待检测视频的质量参数；所述特征数据是指需要通过变换处理的非自然特征，所述特征数据包括以下任一种：矩、直方图、主成分；

根据提取的特征数据确定所述待检测视频对应的视频场景类型；所述视频场景类型包括：户外场景或室内场景；

当根据所述质量参数确定所述待检测视频为低质量视频时，根据所述质量参数确定所述待检测视频对应的低质量原因；所述低质量视频是对所述待检测视频的各个方面的质量进行综合评估得到的，所述方面包括清晰度、饱和度和信噪比；所述低质量原因包括：过曝、噪声、蒙层、杂光中的一种或多种；

根据所述视频场景类型和所述低质量原因生成用于提升视频拍摄质量的拍摄调整策略；

将所述低质量原因和所述拍摄调整策略发送给客户端，以使所述客户端根据所述低质量原因和所述拍摄调整策略在所述直播过程中以可视化界面输出目标提示信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述质量参数确定所述待检测视频的质量评分；

检测所述质量评分是否小于或者等于评分阈值；

若所述质量评分小于或者等于所述评分阈值，则确定所述待检测视频为低质量视频。

3.根据权利要求1-2任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述待检测视频的图像帧进行预处理，得到预处理后的待检测视频，包括：

根据所述待检测视频的图像帧的原始尺寸和目标尺寸确定等比缩放比例；

按照所述等比缩放比例对所述待检测视频的图像帧进行等比缩放处理；

当等比缩放处理后的图像帧的尺寸与所述目标尺寸相匹配时，根据所述等比缩放处理后的图像帧生成预处理后的待检测视频。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述等比缩放处理后的图像帧的尺寸与所述目标尺寸不匹配时，对所述等比缩放处理后的图像帧进行填充处理，以使填充处理后的图像帧的尺寸与所述目标尺寸匹配；

根据所述填充处理后的图像帧生成预处理后的待检测视频。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述预处理后的待检测视频的图像帧进行特征提取，并根据提取的特征数据确定所述待检测视频的质量参数、根据所述质量参数确定所述待检测视频的质量评分、根据提取的特征数据确定所述待检测视频对应的视频场景类型是利用目标模型处理得到的；所述方法还包括：

获取训练数据集，所述训练数据集包括样本视频集以及所述样本视频集中各个样本视频所对应的样本参数；

利用所述训练数据集对初始化模型进行训练，得到所述目标模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取训练数据集，包括：

获取样本视频；

获取所述样本视频的样本视频标识、样本视频质量评分、样本视频场景类型和样本视频低质量原因；

建立所述样本视频标识、所述样本视频质量评分、所述样本视频场景类型以及所述样本视频低质量原因之间的映射关系，并根据所述样本视频和所述映射关系得到所述训练数据集。