[发明专利]一种基于卷积神经网络的安检用人脸身份识别设备在审

专利信息
申请号: 202011282129.8 申请日: 2020-11-17
公开(公告)号: CN112466029A 公开(公告)日: 2021-03-09
发明(设计)人: 张永春;钱乐旦;邱殿兵;王立;傅贤君;胡理冰 申请(专利权)人: 温州大学
主分类号: G07C9/37 分类号: G07C9/37;H04N5/225;G03B17/55;B08B1/00;G06N3/04
代理公司: 温州名创知识产权代理有限公司 33258 代理人: 陈加利
地址: 325000 浙江省温州市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 卷积 神经网络 安检 用人 身份 识别 设备
【说明书】:

发明公开了人脸识别设备技术领域的一种基于卷积神经网络的安检用人脸身份识别设备,包括箱体,箱体的内部固定安装有支撑板,支撑板的顶部固定安装有管道固定板,管道固定板的一侧活动安装有刷板,刷板的一侧设置有毛刷,箱体的内部固定安装有电机架,所述电机架的顶部固定安装有电机,电机的输出端固定安装有齿轮,齿轮的外表面啮合有齿,支撑杆的顶部固定安装有人脸识别仪;本发明中,通过电机转动带动齿轮转动,支撑杆的一侧设置有齿,通过电机的转动可以带动人脸识别仪进行上下的移动,人脸识别仪向下进入到箱体内部时,毛刷会对人脸识别仪进行清扫,雾化喷头对人脸识别仪的镜头进行喷雾,使镜头能够更好的进行打扫清理。

技术领域

本发明涉及人脸识别设备技术领域,具体是一种基于卷积神经网络的安检用人脸身份识别设备。

背景技术

人脸识别系统以人脸识别技术为核心,是一项新兴的生物识别技术,是当今国际科技领域攻关的高精尖技术,它广泛采用区域特征分析算法,融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体,利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,具有广阔的发展前景,2006年,美国已经要求和它有出入免签证协议的国家在10月26日之前必须使用结合了人脸识别的电子护照系统,到2006年底已经有50多个国家实现了这样的系统,2012年4月,铁路部门宣布车站安检区域将安装用于身份识别的高科技安检系统人脸识别系统,可以对人脸明暗侦测,自动调整动态曝光补偿,人脸追踪侦测,自动调整影像放大。

现有的安检人脸识别装置中往往没有较好的防护措施,在使用一端时间后,镜头上会吸附大量的灰尘,会影响人脸的识别度,在识别时会花费大量的时间,使用效果较差,且在安检装置的时候一般都采用固定的方式,在装置需要移动的时候较麻烦,因此,本领域技术人员提供了一种基于卷积神经网络的安检用人脸身份识别设备,以解决上述背景技术中提出的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于卷积神经网络的安检用人脸身份识别设备,以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:

一种基于卷积神经网络的安检用人脸身份识别设备,包括箱体,所述箱体的内部固定安装有支撑板,所述支撑板的顶部固定安装有管道固定板,所述管道固定板的一侧活动安装有刷板,所述刷板的一侧设置有毛刷,所述箱体的内部固定安装有电机架,所述电机架的顶部固定安装有电机,所述电机的输出端固定安装有齿轮,所述齿轮的外表面啮合有齿,所述齿的一侧固定安装有支撑杆,所述支撑杆的顶部固定安装有人脸识别仪。

作为本发明进一步的方案:所述人脸识别仪的外表面固定安装有补光灯,所述人脸识别仪的一侧固定安装有保护帽,补光灯设置有多个,且在人脸识别仪上均匀分布,在进行人脸识别时需要在人脸识别镜头的两侧分布的补光灯进行补光,人脸识别效果好,识别速度更快,保护帽可以减少人脸识别仪的镜头的外表面上沾染过多的灰尘。

作为本发明再进一步的方案:所述箱体的内部固定安装有水箱,所述水箱的一侧固定安装有软管,所述软管的一端固定安装有抽水泵,所述软管的一端固定安装有雾化喷头,雾化喷头对人脸识别仪的镜头进行喷雾,使镜头能够更好的进行打扫清理。

作为本发明再进一步的方案:所述箱体的顶部固定安装有移动板,所述移动板的一端固定安装有转轴,所述转轴的外表面固定安装有弹簧片,所述移动板的另一端固定安装有橡胶套,在人脸识别仪下降过程中,移动板会被向下打开,在人脸识别仪落下后,因为弹簧片会自动弹回复位,橡胶套避免了人脸识别仪与移动板之间的缝隙进入灰尘,导致箱体内部进入灰尘较难打理。

作为本发明再进一步的方案:所述箱体的内部固定安装有连接板,所述连接板的顶部固定安装有散热箱,所述散热箱的内部固定安装有散热叶片,所述散热箱的一侧固定安装有吹风管道,在装置使用时,散热箱内的散热叶片转动,对装置的内部进行散热,在人脸识别仪需要进行清理时,散热叶片向反方向转动,通过安装有吹风管道,可以对人脸识别仪进行风干和清理灰尘。

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