[发明专利]一种安全监测方法、系统以及智能家电

说明书

本申请提供了一种安全监测方法、系统以及智能家电，该方法包括：步骤1、监测环境中的异常声音；步骤2、根据监测到的异常声音启动人脸图像识别，以确定目标对象身份；步骤3、当确定该目标对象属于预设的待监测目标集合时，启动该目标对象的动作行为监测，并将监测到的动作行为输入图像分类模型中，判断是否属于危险动作；以及步骤4、根据匹配结果判断是否发出警示信号。通过该方法，使用人脸识别技术识别目标对象，并对其进行动作检测，与数据库中的危险动作进行比对，当与数据库中危险动作匹配吻合时，发出预警。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，并且更具体地，涉及一种安全监测方法、系统以及智能家电。

背景技术

夜间，儿童往往有不规律作息时间，会在半夜醒来，这时候大人刚好进入深度睡眠，会感觉不到儿童的苏醒，没办法照看到，无人照看的儿童此时就容易发生意外。例如儿童走出房间、儿童磕碰、甚至有可能发生儿童爬上窗台，假使不幸掉落，就造成惨剧。另外，针对年长的老人或者身体残疾人士在夜间例如上洗手间期间也会发生摔倒等意外事件，此时同样也需要及时地通知家中的其他人员进行帮助。

因此，需要开发一种安全监测系统，其能够及时识别儿童或老人等在家中发生的安全意外事件，并及时安抚并通知他人。

发明内容

针对上述现有技术中的问题，本申请提出了一种安全监测方法、系统以及包含该系统的智能家电，其能够通过运动目标监测识别儿童或老人的危险行为，及时同时他人，避免危险发生。

第一方面，本申请提供了一种安全监测方法，包括：步骤1、监测环境中的异常声音；步骤2、根据监测到的异常声音启动人脸图像识别，以确定目标对象身份；步骤3、当确定该目标对象属于预设的待监测目标集合时，启动该目标对象的动作行为监测，并将监测到的动作行为输入图像分类模型中，判断是否属于危险动作；以及步骤4、根据匹配结果判断是否发出警示信号。通过该方法，使用人脸识别技术识别目标对象，并对其进行动作检测，与数据库中的危险动作进行比对，当与数据库中危险动作匹配吻合时，发出预警。

在第一方面的一个可能的该方式中，步骤3具体包括：获取与该目标对象相关的动作视频，并从该动作视频中截取连续的多个动作图像帧；从多个该动作图像帧中提取该目标对象的动作姿势；将编码为向量的该动作姿势输入该图像分类模型中，判断该动作姿势是否属于危险动作集合。

在第一方面的一个可能的该方式中，步骤1具体包括：采集环境中的声音片段；将编码为向量的声音片段输入声音分类模型中；根据该声音分类模型的输出结果判断该声音片段是否包含异常声音集合中的异常声音。通过该方式，能够通过环境中的异常声音监测结果启动人脸识别。

在第一方面的一个可能的该方式中，步骤2具体包括：获取该目标对象的人脸视频，并从该人脸视频中截取人脸图像帧；从该人脸图像帧中提取该目标对象的人脸特征值；将该人脸特征值输入图像识别模型中进行匹配；以及根据匹配结果判断该目标对象是否属于该待监测目标集合。

在第一方面的一个可能的该方式中，根据匹配结果判断是否发出警示信号，包括：向移动终端推送提醒消息；或者发出蜂鸣声。

在第一方面的一个可能的该方式中，该危险动作集合包括摔倒、撞击和攀爬。

在第一方面的一个可能的该方式中，该异常声音包括哭泣声、求救声、呻吟声、撞击声和摔倒声。

在第一方面的一个可能的该方式中，在步骤2之前，还包括：启动摄像头拍摄环境视频或图片；根据环境视频或图片确定环境亮度；以及当该环境亮度小于或等于亮度阈值时，控制开启环境中的灯，并执行人脸图像识别；或者当该环境亮度大于亮度阈值时，直接执行人脸图像识别。通过该方式，能够更加高效地进行人脸图像识别，提高识别准确性。

在第一方面的一个可能的该方式中，还包括：步骤5、当该目标对象为儿童时，启动安抚程序。通过该方式，使得危险环境中的儿童能够尽快安静下来，等待紧急联系人到来。