[发明专利]子图确定方法、装置和电子设备有效

专利信息
申请号: 202011276578.1 申请日: 2020-11-16
公开(公告)号: CN112381544B 公开(公告)日: 2022-09-02
发明(设计)人: 管楚;付子圣;陈红;周绪刚 申请(专利权)人: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
主分类号: G06Q20/40 分类号: G06Q20/40
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 周达;徐焕
地址: 310000 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 确定 方法 装置 电子设备
【权利要求书】:

1.一种子图确定方法,包括:

获取第一交易数据和第一风险识别结果,所述第一风险识别结果是利用风险控制策略对所述第一交易数据进行风险识别得到的;

根据所述第一交易数据和所述第一风险识别结果,构建交易网络图,其中,所述构建交易网络图具体包括:根据第一交易数据中的异常交易数据、以及第一风险识别结果中异常交易数据对应的风险识别结果,构建交易网络图,所述交易网络图包括节点之间的有向关联关系和关联数据,所述节点用于表示异常交易主体;

从所述交易网络图中选取核心子图,所述核心子图用于表示异常交易主体中核心成员之间的交易链路,以便根据所述核心子图进行风险防控,其中,所述核心子图包括核心节点之间的有向关联关系和关联数据,所述核心节点用于表示异常交易主体中的核心成员。

2.如权利要求1所述的方法,在所述交易网络图中,节点之间的有向关联关系用于表示异常交易主体之间的交易方向,节点之间的关联数据用于表示异常交易主体之间的交易概率;在所述核心子图中,核心节点之间的有向关联关系用于表示异常交易主体中核心成员之间的交易方向,核心节点之间的关联数据用于表示异常交易主体中核心成员之间的交易概率。

3.如权利要求1所述的方法,所述构建交易网络图,包括:

将异常交易数据及其对应的风险识别结果输入至交易网络图构建模型,得到邻接矩阵,所述邻接矩阵用于表示所述交易网络图。

4.如权利要求1所述的方法,所述构建交易网络图,包括:

获取异常交易数据所对应风险识别结果的第一分值,所述第一分值用于表示风险严重程度;

根据异常交易数据和第一分值,构建交易网络图。

5.如权利要求1所述的方法,所述从所述交易网络图中选取核心子图,包括:

根据第一预设条件,从所述交易网络图中选取核心子图;

在所述核心子图中,核心节点之间的关联数据满足所述第一预设条件。

6.如权利要求5所述的方法,所述从所述交易网络图中选取核心子图,包括:

从所述交易网络图中选取满足所述第一预设条件的关联数据;以选取的关联数据对应的节点为核心节点,从所述交易网络图中选取包含所述核心节点的子图作为核心子图。

7.如权利要求1所述的方法,还包括:

获取所述核心子图对应的第二分值,所述第二分值用于表示所述核心子图的优劣程度;

若所述第二分值不满足第二预设条件,对所述风险控制策略进行调整。

8.如权利要求7所述的方法,所述获取所述核心子图对应的第二分值,包括:

对所述风险控制策略的风险处罚严重程度进行打分,得到第一子分值;

对所述核心子图的环形程度进行打分,得到第二子分值;

根据所述第一子分值和所述第二子分值,确定所述第二分值。

9.如权利要求7所述的方法,在对所述风险控制策略进行调整之后,所述方法还包括:

获取第二交易数据和第二风险识别结果,所述第二风险识别结果是利用调整后的风险控制策略对所述第二交易数据进行风险识别得到的;根据所述第二交易数据和所述第二风险识别结果,迭代执行构建交易网络图的步骤、以及选取核心子图的步骤。

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