[发明专利]流量作弊检测方法、装置、设备及可读存储介质

说明书

本发明公开了一种流量作弊检测方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：获取待检测通信信道的第一信息熵及确定所述第一信息熵匹配的第一熵阈值；根据所述第一信息熵及所述第一熵阈值确定所述待检测通信信道的作弊概率；若所述待检测通信信道的作弊概率大于概率阈值，则判定所述待检测通信信道存在流量作弊行为，由此，通过待检测通信信道的流量对应的信息熵来表征作弊行为概率，进而准确识别出存在流量作弊行为的通信信道。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种流量作弊检测方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

目前，在互联网的流量推广领域中，一些推广方为了提高推广流量(如在广告资源上投放的广告的点击量)，以获取更多的收入，会采用作弊软件模拟真实用户的搜索、点击及评论等，从而虚假的推广流量，目前对于准确识别作弊流量的相关技术尚无有效解决方案。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种流量作弊检测方法、装置、设备及可读存储介质，旨在实现一种可准确识别流量作弊的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种流量作弊检测方法，所述流量作弊检测方法包括以下步骤：

获取待检测通信信道的第一信息熵及确定所述第一信息熵匹配的第一熵阈值；

根据所述第一信息熵及所述第一熵阈值确定所述待检测通信信道的作弊概率；

若所述待检测通信信道的作弊概率大于概率阈值，则判定所述待检测通信信道存在流量作弊行为。

可选地，所述确定所述第一信息熵匹配的熵阈值的步骤包括：

获取当前所述待检测通信信道的第一信息熵对应的用户数量；

根据所述用户数量及预设单位信息熵，确定所述第一信息熵匹配的第一熵阈值。

可选地，所述若所述待检测通信信道的作弊概率大于概率阈值，则判定所述待检测通信信道存在流量作弊行为的步骤之后，还包括：

获取所述待检测通信信道的各个用户的流量操控次数；

确定多个用户中流量操控次数最大的目标用户，并将所述待检测通信信道的作弊概率作为所述目标用户的作弊概率。

可选地，所述将所述待检测通信信道的作弊概率作为所述目标用户的作弊概率的步骤之后，还包括：

确定所述目标用户对应的目标信息熵，并根据所述目标用户对应的目标信息熵及待检测通信信道的第一信息熵，确定待检测通信信道的第二信息熵；

确定所述第二信息熵匹配的第二熵阈值，其中，所述第二熵阈值小于第一熵阈值；

将所述第二信息熵作为第一信息熵及将所述第二熵阈值作为所述第一熵阈值，返回执行根据所述第一信息熵及所述第一熵阈值确定所述待检测通信信道的作弊概率的步骤；

继续执行确定多个用户中流量操控次数最大的目标用户，并将所述待检测通信信道的作弊概率作为所述目标用户的作弊概率的步骤，直至获取到待检测通信信道的各个用户的作弊概率。

可选地，所述获取到待检测通信信道的各个用户的作弊概率的步骤之后，包括：

根据待检测通信信道的各个用户的作弊概率，对待检测通信信道的多个用户进行作弊等级分组，以获得多个作弊组类；

根据多个作弊组类，生成待检测通信信道的作弊报表，并将所述作弊报表进行可视化显示。

可选地，所述确定多个用户中操控次数最大的目标用户的步骤之后，还包括：

判定所述目标用户是否存在流量作弊行为；