[发明专利]文本匹配方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在审
| 申请号: | 202011272435.3 | 申请日: | 2020-11-13 |
| 公开(公告)号: | CN112380832A | 公开(公告)日: | 2021-02-19 |
| 发明(设计)人: | 李寿山;殷亚珏;王晶晶;张民;周国栋 | 申请(专利权)人: | 苏州大学 |
| 主分类号: | G06F40/194 | 分类号: | G06F40/194 |
| 代理公司: | 北京知鲲知识产权代理事务所(普通合伙) 11866 | 代理人: | 闫聪彦 |
| 地址: | 215006 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 文本 匹配 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种文本匹配方法,其特征在于,包括如下步骤:
获取第一文本和第二文本,所述第一文本和所述第二文本具有相同的文本结构,所述文本结构中包括用于写入不同规定内容类型的多个版块;
提取与所述第一文本中多个版块一一对应的多个第一单视角匹配特征;提取与所述第二文本中多个版块一一对应的多个第二单视角匹配特征,其中,所述第一文本中多个版块与所述第二文本中多个版块一一对应;
将属于相同版块的第一单视角匹配特征和第二单视角匹配特征进行拼接,得到多个拼接后的单视角匹配特征;
融合多个拼接后的单视角匹配特征得到所述第一文本和所述第二文本的多视角匹配特征;
利用所述多视角匹配特征计算所述第一文本与所述第二文本的多视角匹配概率;
通过所述多视角匹配概率确定所述第一文本与所述第二文本是否匹配。
2.如权利要求1所述的文本匹配方法,其特征在于,所述利用所述多视角匹配特征计算所述第一文本与所述第二文本的多视角匹配概率,包括:
将所述多视角匹配特征输入到预先训练得到的网络模型中,利用所述网络模型计算得到所述第一文本与所述第二文本的多视角匹配概率,其中,所述网络模型的目标函数是基于所述拼接后的单视角匹配特征的代价函数和基于所述多视角匹配特征的代价函数组成。
3.如权利要求2所述的文本匹配方法,其特征在于,还包括:
将多个拼接后的单视角匹配特征输入到所述网络模型中,利用所述网络模型基于所述多个拼接后的单视角匹配特征计算得到所述第一文本与所述第二文本的单视角匹配概率;
利用所述单视角匹配概率对所述多视角匹配概率进行优化调整,得到优化后的多视角匹配概率。
4.如权利要求1所述的文本匹配方法,其特征在于,所述融合多个拼接后的单视角匹配特征得到所述第一文本和所述第二文本的多视角匹配特征,包括:
采用多头注意力机制计算不同拼接后的单视角匹配特征的权重值,加权融合后得到所述多视角匹配特征。
5.如权利要求1所述的文本匹配方法,其特征在于,所述通过所述多视角匹配概率确定所述第一文本与所述第二文本是否匹配,包括:
判断所述多视角匹配概率是否大于等于预设阈值;
当所述多视角匹配概率大于等于所述预设阈值时,确定所述第一文本与所述第二文本匹配。
6.如权利要求1所述的文本匹配方法,其特征在于,所述将属于相同版块的第一单视角匹配特征和第二单视角匹配特征进行拼接,包括:
将所述属于相同版块的第一单视角匹配特征和第二单视角匹配特征进行标准化处理,形成具有标准格式的特征语句,其中,所述特征语句包括句头标签和句尾标签,所述句头标签位于所述特征语句的头部,所述句尾标签位于所述第一单视角匹配特征与第二单视角匹配特征之间,以及所述特征语句的末端。
7.一种文本匹配装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取第一文本和第二文本,所述第一文本和所述第二文本具有相同的文本结构,所述文本结构中包括用于写入不同规定内容类型的多个版块;
提取模块,用于提取与所述第一文本中多个版块一一对应的多个第一单视角匹配特征;提取与所述第二文本中多个版块一一对应的多个第二单视角匹配特征,其中,所述第一文本中多个版块与所述第二文本中多个版块一一对应;
拼接模块,用于将属于相同版块的第一单视角匹配特征和第二单视角匹配特征进行拼接,得到多个拼接后的单视角匹配特征;
融合模块,用于融合多个拼接后的单视角匹配特征得到所述第一文本和所述第二文本的多视角匹配特征;
计算模块,用于利用所述多视角匹配特征计算所述第一文本与所述第二文本的多视角匹配概率;
判断模块,用于通过所述多视角匹配概率确定所述第一文本与所述第二文本是否匹配。
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