[发明专利]金融资产的图像化方法、装置、电子设备及可读存储介质

说明书

本申请实施例提供了一种金融资产的图像化方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括：获取目标客户的金融资产数据，金融金融资产数据包括目标用户对至少一种金融产品的持有量；基于目标客户持有的各金融产品在目标客户持有的所有金融产品中的持有量占比，确定各金融产品的持有量平均占比；基于持有量平均占比，确定各金融产品的相关性；基于持有量占比以及相关性，并根据网络布局算法对金融资产数据构建可视化图像。基于本方案，能够将对目标客户金融资产的分析结果在直观展示，有利于用户的使用，并且是将结构化的金融数据转化成可视化图像，为基于可视化图像进行深度学习提供基础，有利于实现对金融数据的精准分析。

技术领域

本申请涉及数据图像技术领域，具体而言，本申请涉及一种金融资产的图像化方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

目前，金融系统中(如银行等)的数据多以结构化数据为主。在对金融数据中客户的金融资产进行分析时，分析结果在展示时的直观性较为一般，无法满足用户的使用需求。

另外，目前深度学习主要是针对于图像数据进行的，但是金融系统中多以结构化数据为主，如能将结构化的金融数据转化成图像，则能够为基于转化后的图像进行深度学习提供基础，有利于实现对金融数据的精准分析。

发明内容

本申请的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一。本申请所采用的技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供了一种金融资产的图像化方法，该方法包括：

获取目标客户的金融资产数据，金融金融资产数据包括目标用户对至少一种金融产品的持有量；

基于目标客户持有的各金融产品在目标客户持有的所有金融产品中的持有量占比，确定各金融产品的持有量平均占比；

基于持有量平均占比，确定各金融产品的相关性；

基于持有量占比以及相关性，并根据网络布局算法对金融资产数据构建可视化图像。

可选地，基于持有量平均占比，确定各金融产品的相关性，包括：

基于持有量平均占比，构建各金融产品之间的相关系数矩阵。

可选地，基于持有量占比以及相关性，并根据网络布局算法对金融资产数据构建可视化图像，包括：

基于持有量占比，并根据网络布局算法构建资产占比图；

基于相关系数矩阵中的相关系数对资产占比图进行布局调整；

基于布局调整后的资产占比图构建可视化图像。

可选地，基于相关系数矩阵中的相关系数对资产占比图进行布局调整，包括：

将于相关系数矩阵中的相关系数作为引导力，基于力引导布局算法对资产占比图进行布局调整。

可选地，基于布局调整后的资产占比图进行可视化展示，包括：

对布局调整后的资产占比图进行渲染，得到可视化图像。

可选地，上述方法还包括：

获取待处理客户的可视化图像；

将待处理客户的可视化图像转化为特征向量；

对特征向量进行聚类处理，得到聚类处理结果；

基于聚类处理结果对待处理客户进行客户细分。

可选地，将待处理客户的可视化图像转化为特征向量，包括：

将待处理客户的可视化图像转化为初始特征向量；

对初始特征向量进行降维处理，得到特征向量。