[发明专利]处理视频内容分析的装置及方法

说明书

一种计算装置，用来处理视频内容分析，包含有：一预处理模块，用来接收第一复数个帧，以及根据一事件侦测，决定是否删除该第一复数个帧的至少一帧，以根据用于该第一复数个帧的该决定，产生第二复数个帧；一第一深度学习模块，耦接于该预处理模块，用来接收该第二复数个帧，以及根据该第二复数个帧的复数个特征，决定是否删除该第二复数个帧的至少一帧，以根据用于该第二复数个帧的该决定，产生第三复数个帧；以及一第二深度学习模块，耦接于该第一深度学习模块，用来接收该第三复数个帧，以产生该第三复数个帧的复数个预测输出。

【技术领域】

本发明相关于一种用于多媒体系统的装置及方法，尤指一种处理视频内容分析的装置及方法。

【背景技术】

视频内容分析旨在识别(例如侦测或决定)在视频或串流的帧中的时间事件及/或空间事件(例如目标)。视频内容分析已被应用来解决几个应用领域的问题，例如侦测(例如窜改侦测及异常侦测)、视频追踪(例如行人重新识别(person re-identification，personre-ID))、交通监测(例如人数/车辆计数)等。在习知技术中，用于视频内容分析的几种方法被提出，但这些方法以高计算复杂度为代价来达到较好的效能。当硬件的计算能力不足时，藉由这些方法来实现硬件计算视频的所有帧是困难的。因此，用来处理视频内容分析且具有低计算复杂度的方法仍是亟待解决的问题。

【发明内容】

本发明提供了一种方法及其装置，用来处理视频内容分析，以解决上述问题。

本发明揭露一种计算装置(computing device)，用来处理视频内容分析(videocontent analysis)，包含有：一预处理模块(preprocessing module)，用来接收第一复数个帧，以及根据一事件侦测(event detection)，决定是否删除该第一复数个帧的至少一帧，以根据用于该第一复数个帧的该决定，产生第二复数个帧；一第一深度学习模块(deeplearning module)，耦接于该预处理模块，用来接收该第二复数个帧，以及根据该第二复数个帧的复数个特征，决定是否删除该第二复数个帧的至少一帧，以根据用于该第二复数个帧的该决定，产生第三复数个帧；以及一第二深度学习模块，耦接于该第一深度学习模块，用来接收该第三复数个帧，以产生该第三复数个帧的复数个预测输出。

【附图说明】

图1为本发明实施例一计算装置的示意图。

图2为本发明实施例一计算装置的示意图。

图3为本发明实施例用于铁道组件异常检测的一流程的流程图。

图4为本发明实施例一帧的示意图。

图5为本发明实施例一帧的示意图。

图6为本发明实施例用于行人重新识别的一流程的流程图。

图7为本发明实施例用于交通监测的一流程的流程图。

图8为本发明实施例一计算装置的示意图。

图9为本发明实施例一流程的流程图。

【具体实施方式】

图1为本发明实施例一计算装置10的示意图。计算装置10包含有预处理模块(preprocessing module)100、第一深度学习模块(deep learning module)110及第二深度学习模块120。详细来说，预处理模块100接收第一复数个帧，以及根据事件侦测(eventdetection)，决定是否删除第一复数个帧的至少一帧。根据用于第一复数个帧的决定，预处理模块100产生第二复数个帧。也就是说，预处理模块100处理(例如检查)第一复数个帧，以根据事件侦测，决定第一复数个帧是否包含有至少一事件。若第一复数个帧的帧包含有至少一事件，预处理模块100不删除第一复数个帧的帧，以及根据第一复数个帧的帧，产生第二复数个帧的帧。若第一复数个帧的帧不包含有任何事件，预处理模块100删除第一复数个帧的帧，以及不产生第二复数个帧的帧。换言之，第二复数个帧包含有事件。