[发明专利]结果预测模型的训练方法、结果预测方法和装置

权利要求书

1.一种结果预测模型的训练方法，包括：

获得含有比较语义的句子作为用于训练的隐式证据E_ent；

从所述隐式证据E_ent中获得比较内容E_dis和比较结果r；

根据所述比较内容E_dis和所述比较结果r，训练所述结果预测模型。

2.如权利要求1所述的方法，其中，获得含有比较语义的句子作为用于训练的隐式证据E_ent包括：

从自然文本中收集含有比较语义的句子作为用于训练的隐式证据E_ent。

3.如权利要求2所述的方法，其中，从包括自然文本中收集含有比较语义的句子作为用于训练的隐式证据E_ent包括：

从特定领域数据源所包含的自然文本中收集含有比较语义的句子作为用于训练该特定领域结果预测模型的隐式证据E_ent。

4.如权利要求2所述的方法，其中，从自然文本中收集含有比较语义的句子作为用于训练的隐式证据E_ent包括：

查找所述自然文本中包含预定比较模板的句子作为所述隐式证据E_ent，

从所述隐式证据E_ent中获得比较结果r包括：

从所述隐式证据E_ent中提取前述查找所命中的比较模板，作为所述比较结果r。

5.如权利要求1所述的方法，还包括：

根据所述比较内容E_dis、以及所述比较结果r，获得反序比较内容E_rev和翻转后的比较结果Rev(r)；以及

根据所述反序比较内容E_rev和所述翻转后的比较结果Rev(r)，训练所述结果预测模型。

6.如权利要求1所述的方法，其中，训练所述结果预测模型包括：

预训练用于结果预测的序列建模模型。

7.如权利要求6所述的方法，其中，预训练用于结果预测的序列建模模型包括：

预训练模型参数由BioBERT初始化的Transformer编码器。

8.如权利要求6所述的方法，其中，预训练用于结果预测的序列建模模型包括：

预训练过程优化预测结果和实际结果之间的交叉熵。

9.如权利要求1所述的方法，还包括：

获得所述含有比较语义的句子所对应的文章内容，作为所述隐式证据的背景B，所述背景B也被用于训练所述结果预测模型。

10.一种结果预测方法，包括：

将待进行的行为数据输入如权利要求1-9中任一项所述得到的结果预测模型；以及

获取所述结果预测模型预测的行为结果。

11.如权利要求10所述的方法，其中，输入结果预测模型的数据包括所述特定领域的行为数据，并且获取的行为结果是目标指标升高、降低或是不变的预测结果。

12.如权利要求11所述的方法，还包括：

将待进行行为的背景输入所述结果预测模型。

13.一种临床试验结果预测方法，包括：

将待进行的试验的数据输入如权利要求1-9中任一项所述得到的临床试验结果预测模型；以及

获取所述临床试验结果预测模型预测的临床试验结果。

14.如权利要求13所述的方法，其中，输入临床试验结果预测模型的数据包括所述待进行的试验数据的PICO(患者P-介入I-对照C-测量指标O)组分，并且获取的试验结果是测量指标O升高、降低或是不变的预测结果。