[发明专利]低俗图像的识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质

说明书

本申请提供了一种低俗图像的识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质；方法包括：获取待识别图像、及所述待识别图像关联的上下文信息；分别对所述待识别图像及所述上下文信息进行特征提取，得到图像特征及上下文特征；基于所述图像特征及上下文特征，对所述待识别图像进行分类，得到所述待识别图像所属的类别；确定所述待识别图像的图像场景，并基于所述类别及所述图像场景确定所述待识别图像的低俗识别结果。通过本申请，能够灵活应对不同图像场景下的低俗图像识别，提高低俗图像识别的效率及准确率。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种低俗图像的识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

人工智能(Artificial Intelligence,AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。

计算机视觉技术(Computer Vision,CV)是人工智能软件技术的重要方向之一，指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。

在对低俗图像进行识别时，相关技术中通常是通过人工审核和标记，或通过分类模型判断图像是否低俗。由于人工审核和标记的方法，十分依赖人力，导致效率低；而通过分类模型判断图像是否低俗的方法，无法灵活应对不同的图像场景。

发明内容

本申请实施例提供一种低俗图像的识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质，能够低俗图像识别的效率及准确率。

本申请实施例的技术方案是这样实现的：

本申请实施例提供一种低俗图像的识别方法，包括：

获取待识别图像、及所述待识别图像关联的上下文信息；

分别对所述待识别图像及所述上下文信息进行特征提取，得到图像特征及上下文特征；

基于所述图像特征及上下文特征，对所述待识别图像进行分类，得到所述待识别图像所属的类别；

确定所述待识别图像的图像场景，并基于所述类别及所述图像场景确定所述待识别图像的低俗识别结果。

上述方案中，所述获取待识别图像，包括

获取待识别视频；

从所述待识别视频中，抽取至少一个关键帧作为待识别图像；

相应的，基于所述类别及所述业务场景确定所述待识别图像的低俗识别结果之后，所述方法还包括：

将所述待识别图像的低俗识别结果，作为所述待识别视频的低俗识别结果。

上述方案中，所述从所述视频内容中抽取至少一个关键帧作为待识别图像，包括：

获取所述待识别视频中，相邻视频帧间的明亮度变化值；

基于所述相邻视频帧间的明亮度变化值，确定所述待识别视频的场景切换帧，并将所述场景切换帧作为关键帧；

抽取作为关键帧的至少一个所述场景切换帧作为待识别图像。

上述方案中，所述基于所述图像特征及上下文特征，对所述待识别图像进行分类，得到所述待识别图像所属的类别，包括：

基于所述图像特征，对所述待识别图像进行分类，得到第一类别；

基于所述上下文特征，对所述待识别图像进行分类，得到第二类别；

将所述第一类别与第二类别的并集，作为所述待识别图像所属的类别。