[发明专利]一种基于大数据技术的药品监管系统和方法

权利要求书

1.一种基于大数据技术的药品监管系统，其特征在于，包括：

数据采集端、数据处理端、数据分析端、数据访问端与系统管理端；

数据采集端，用于采集药品生产、流通环节的业务数据，采集后并进行整合；

数据处理端，用于处理数据采集端采集的数据，包括根据国家相关监测指标体系标准以及数据采集端采集的实时数据，生成相应的实时情况、预警防控应用信息，并实现反馈处理、监督核实应用功能；

数据分析端，用于将数据处理后的数据按照指定的统计规则进行统计分析计算，并将计算结果存放入数据库中；

数据访问端，用于根据数据库中储存的数据实现ArcGIS界面显示以及与用户端进行交互；

系统管理端，用于对监管系统进行管理；

所述数据处理端将数据采集端采集的数据分成不同管理单元进行处理，包括分布式处理单元、并行处理单元、流处理单元和预处理单元；

所述预处理单元块包括异常判断单元、异常值处理单元和数据补全单元；其中异常判断单元用于对药品监管数据进行异常判断，确定药品监管数据中的异常值；所述的异常值处理单元用于对药品监管数据中异常值进行处理；所述的数据补全单元用于对药品监管数据进行缺失分析，并对药品监管数据中的缺失项进行补全处理；

所述异常判断单元对药品监管数据进行异常判断时，将数据采集端在一个采集周期内采集的药品监管数据作为一个药品监管数据组，对每个药品监管数据组进行异常分析，输出药品监管数据组中的异常值；

其中，对药品监管数据组进行异常分析，具体包括：

A1，以时间为横轴，药品监管数据大小为纵轴，对药品监管数据组绘制波形图；

A2，对波形图中的各个波峰波谷点对应的药品监管数据进行异常判断，按照改进的格拉布斯准则计算药品监管数据的E值，若一个波峰波谷点对应的药品监管数据的E值大于设定的判定阈值，则将该波峰波谷点对应的药品监管数据判定为异常值，其中E值的计算公式为：

E_i代表第i个波峰波谷点对应的药品监管数据的E值，x_i代表第i个药品监管数据，代表药品监管数据组的平均值；x_MED代表药品监管数据组中的中值；x_j代表药品监管数据组中第j个药品监管数据，n代表药品监管数据组中的药品监管数据的个数，x_k代表药品监管数据组中第k个药品监管数据。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据技术的药品监管系统，其特征在于，所述数据采集端采集的数据包括加工过程的人、机、料、法数据，经销环节的交易数据，贮存环节的环境参数和消费者的使用情况和信息反馈信息。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据技术的药品监管系统，其特征在于，所述数据分析端用于将数据处理后的数据按照指定的统计规则进行统计分析计算，并将计算结果存放入数据库中，包括数据引入模块、数据特征化模块、数据分析结果生成模块及数据结果渲染模块。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据技术的药品监管系统，其特征在于，所述数据访问端用于根据数据库中储存的数据实现ArcGIS界面显示以及与用户端进行交互，包括实时查询模块、预警防控模块、反馈处理模块、监督核实模块。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据技术的药品监管系统，其特征在于，所述系统管理端用于对药品监管系统进行管理，包括权限管理模块、日志管理模块、接口管理模块和监控管理模块。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据技术的药品监管系统，其特征在于，所述系统管理端通过管理系统实现从数据设计、开发到数据销毁的全生命周期管理，并把标准、质量规则和安全策略固化在系统上，实现从事前管理、事中控制和事后稽核、审计的全方位质量管理和安全管理。

7.一种基于大数据技术的药品监管方法，其特征在于，包括：

S1，通过数据采集端采集药品生产、流通环节的业务数据，采集后并进行整合；

S2，通过数据处理端将S1中数据采集端采集的数据，分成分布式处理单元、并行处理单元、流处理单元和预处理单元进行处理，生成相应的实时情况、预警防控应用信息，并实现反馈处理、监督核实应用功能；

S3，通过数据分析端将数据处理后的数据按照指定的统计规则进行统计分析计算，并将计算结果存放入数据库中；

S4，通过数据访问端根据数据库中储存的数据实现ArcGIS界面显示以及与用户端进行交互，用户端通过输入查询命令进而获取数据库中的实时数据；

S5，通过系统管理端对上述药品监管系统进行管理；

所述预处理单元块包括异常判断单元、异常值处理单元和数据补全单元；其中异常判断单元用于对药品监管数据进行异常判断，确定药品监管数据中的异常值；所述的异常值处理单元用于对药品监管数据中异常值进行处理；所述的数据补全单元用于对药品监管数据进行缺失分析，并对药品监管数据中的缺失项进行补全处理；

所述异常判断单元对药品监管数据进行异常判断时，将数据采集端在一个采集周期内采集的药品监管数据作为一个药品监管数据组，对每个药品监管数据组进行异常分析，输出药品监管数据组中的异常值；

其中，对药品监管数据组进行异常分析，具体包括：

A1，以时间为横轴，药品监管数据大小为纵轴，对药品监管数据组绘制波形图；

A2，对波形图中的各个波峰波谷点对应的药品监管数据进行异常判断，按照改进的格拉布斯准则计算药品监管数据的E值，若一个波峰波谷点对应的药品监管数据的E值大于设定的判定阈值，则将该波峰波谷点对应的药品监管数据判定为异常值，其中E值的计算公式为：

E_i代表第i个波峰波谷点对应的药品监管数据的E值，x_i代表第i个药品监管数据，代表药品监管数据组的平均值；x_MED代表药品监管数据组中的中值；x_j代表药品监管数据组中第j个药品监管数据，n代表药品监管数据组中的药品监管数据的个数，x_k代表药品监管数据组中第k个药品监管数据。