[发明专利]地质类型的识别方法及装置、存储介质、计算机设备

权利要求书

1.一种地质类型的识别方法，其特征在于，包括：

获取待识别的盾构掘进参数；

基于预先构建数据树的k均值聚类算法对所述盾构掘进参数进行聚类处理，所述k均值聚类算法中的k值为基于样本距离匹配的所述数据树中的枝节点数确定的；

根据聚类处理后的聚类结果，以及土质特征识别，确定地质类型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待识别的盾构掘进参数之前，所述方法还包括：

获取盾构机在盾构掘进过程中的盾构掘进参数样本集，所述盾构掘进参数样本集中的任意一个盾构掘进参数样本至少包括掘进参数总推力、掘进速度、土仓压力、刀盘扭矩、螺旋机压力、螺旋机转速、地质类型中的任意三项；

根据相关性分析方法对所述盾构掘进参数样本集中的任意盾构掘进参数样本与地质类型进行相关系数计算；

当计算出的相关系数大于预设相关系数阈值、和/或对应的土质显著性参数小于预设显著性阈值时，确定匹配所述相关系数的盾构掘进参数样本为所述地质类型待识别的盾构掘进参数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

构建所述盾构掘进参数的数据树；

根据所述数据树，选取符合预设样本距离的枝节点数，确定为所述k均值聚类算法的k值；

在所述k均值聚类算法迭代过程中，基于当前质心距离与上一迭代过程中的质心距离的差值与预设的差异容忍度确定完成所述k均值聚类算法的训练，得到构建数据树的k均值聚类算法。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述构建所述盾构掘进参数的数据树包括：

依据根节点向各子节点依次传递对比所述盾构掘进参数样本与预设分裂点阈值；

根据对比结果确定对所述盾构掘进参数样本分裂出匹配的新子节点，或将所述盾构掘进参数样本吸收进所述子节点中，直至完成全部的盾构掘进参数样本的对比，得到完整的数据树。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述盾构掘进参数包括总推力、掘进速度、土仓压力。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述地质类型至少包括粉质粘土、砂砾土、砾砂粘土。

7.一种地质类型的识别装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待识别的盾构掘进参数；

处理模块，用于基于预先构建数据树的k均值聚类算法对所述盾构掘进参数进行聚类处理，所述k均值聚类算法中的k值为基于样本距离匹配的所述数据树中的枝节点数确定的；

识别模块，用于根据聚类处理后的聚类结果，以及土质特征识别，确定地质类型。

8.一种存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如权利要求1-6中任一项所述的地质类型的识别方法对应的操作。

9.一种计算机设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-6中任一项所述的地质类型的识别方法对应的操作。